//=time() ?>
きのう作ったImagicモデルで遊ぶ
女は皆あの上司になるから、DreamBoothがわりになるw
⦿目は難しい
CFG scale: 3 だと弱すぎてシードにより特定の語が強かったりするw
なぜか1girl, braが負けて「in office」が濃く影響したのか3人出てきた例
デンジくんが喜びそうなオフィスw怖
#WaifuDiffusion
キャラ顔の構図差分作り方
1枚目の構図で2枚目の顔にするには?
2枚目から顔を切り抜いて重ねて3枚目を作りアップロード
シードそのままで
Strength:0.5, Noise: 0.05
くらいで4枚目が生成される
設定資料みたいなものも同じシードから表情やアングルをプロンプトに入れれば生成できる
AI漫画キャラ固定問題、最初に資料を大量に作っておいて、顔だけ切り出してコマにはめこんでimg2imgすれば3Dモデルも要らずに解決できそう
物書きは物量や
#NovelAI
@amidatto 私もプレイしたことないですけど、カオスシードってゲームの画集持ってて、表紙見て一目惚れで買ってしまいました☺️
#trinart
ドリルポニテになることも減った藤居朋
プロンプト、諸々の設定全部同じで固定シードのみランダム10桁変更で4パターンをAIに出力してもらった
アイコンの子をアップデート
1枚目 元素法典 虹彩法 waifu2x
2枚目 ネガティブプロンプトなし同一シード値
3枚目 以前の画像
これは効果大きいですね…
masterpiece ,best qualityの有無は2枚目と3枚目の差なのでそこまでの差はないですが、1枚目はすごいです。
【差分生成の比較】
1枚目:元絵
2枚目:シード固定+追加プロンプト
3枚目:シード固定+i2i+追加プロンプト
追加プロンプトは(navel, shirt lift,)
結論、どっちのほうがいいとかない。場合による。
ただ、i2iは成功に高コストなので、まずは追加プロンプトのみで生成してみて微妙ならi2i使うのが良さげ
hypernetworkを用いて絵柄を掛け合わせられないか試しました。4つの絵柄の絵を13、13、5、4枚の計35枚用意して学習率5e-6で12000stepsまで学習。呪文やシード値によっても変わりますが、学習させた各絵柄の特徴が融合している絵が出せている印象です。
#stablediffusion #WaifuDiffusion
@LIBEERPHILIA スケールはどの程度プロンプトの指定に従うかの度合い
数値が大きければプロンプトの内容に沿って、小さければAIの判断に委ねる形になる
同一シード・プロンプトでスケールを6→11→16に変えてみたらこうなる
4枚目の
Enhance(x1.5,M1.0)
Enhance(x1.5,M3)
シード固定Steps50で再生成
#NovelAI #NovelAIDiffusion
NovelAI の生成データベースを個人向けで保存するの、マジで Notion が最強に相性いいです
Galleryビューで一望できるし(最強)、プロンプト、ネガティブプロンプト、シード値、その他情報(モデルなど) を入れられるのでシナジーがありすぎる。無限に知見が溜まる。完成度タグでフィルタリングとかも可
AIで好みのキャラ作ってみた😎シード値とか保存すればほぼ同じキャラ作れるらしい。オリキャラの同人とか簡単に作れるなぁー
#NovelAI