フリルはモデルによりけりかな…
私が使ってるBaka-Diffusionは結構うまい気がします。
アオリとかフカンのチェックはcontrolnetがもっと良くなってくれると簡単になりそうですね。
いずれどれもAIのレベルが上がれば全部AIをお手本にできると思いますよ。

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呪文はaltに記載。
2つのControlNetで背景をsegmentation、人物をopenposeで指定する手法でお試し!
①segmentation、②openpose、③④出力結果!

背景、segmentationが一番イイ感じかも!
混ざりにくいし、バリエーションも呪文でできる印象!

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呪文はaltに記載。
2つのControlNetで背景をdepth、人物をopenposeで指定する手法でお試し!
①depth、②openpose、③④出力結果!

背景、depthの方がmlsdより混じりにくいんですけど、バリエーションは出にくいかな?あまり呪文が効かない感じがある。

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お気に入り機能と一括削除機能の要望の理由はまぁこの結果ですね😔起点の保存と試行品の削除……
体調悪かろうが簡単に作れる!捗りすぎるのがいけないんだ🤣
この画質、この表情が作れるなら正直他に負けない性能☺️
強いて言うなら今話題の「ControlNet」ですが流石にこれは大変ですね🤔

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呪文はaltに記載。
2つのControlNetで背景をmlsd、人物をopenposeで指定して生成する画像、呪文を変えると色々なシチュエーションになるので楽しい…!
ただ、mlsdとopenposeはちょっと組み合わせとしては相性が悪い感じはある。混ざりやすい。

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ControlNet openpose bone thickness test

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タグのつづりを間違えてたので再送。
A1111版Web UIでMulti ControlNetテスト。1枚目が出力結果(2枚目、3枚目、4枚目をControlNetに食べさせたもの)。呪文と各種設定はALTに。

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If you can see this image... welcome to normal club!

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ControlNet
ポーズのやつは思ってたよりは安定性はないけどニュアンスを伝えることはできるので良い感じね!
プロンプトが適当すぎるから詰める余地がありそう

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Using ControlNet to generate secret towers

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ControlNetようやく動いた!!!
使えないと思ったらpythonの設定をしていなかった模様……ちゃんと説明書読まないから……

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ControlNetが重ねがけできるようになったと聞いて、コケながらラーメン食べる初音ミク作れるかなと思ったけど、全然ダメでした。

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ControlNet openpose bone thickness test

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ControlNet? No-ControlNet. The model hates this pose. I've tried some other ones with crappy results too.

Current status: failing (a lot!)

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呪文はaltに記載。

いつのまにかControlNetを複数適用できるようになっていたのでお試し!
①これをopenposeして、②これをmlsdして、③④こうじゃ!

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When using only Seg, it is difficult to obtain an accurate pose because only the overall mass and position can be specified. If only openpose is used, the rest is random. When using Multi-ControlNet (seg+openpose), the advantages of both models are available.

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なんかやりすぎて不安定背景だけど。
ControlNetとDeDeDeモデルの組み合わせ強い


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