ControlNetのちょっと面白い活用方法を思いついた
今までのimg2imgと違ってsegmentationを使えばシルエットが崩れないので、飾り文字を高い精度で生成可能になる

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ControlNetの動作テスト3
segmentation機能、どこまで細かく指定できるのか試した結果、参照元のweight設定次第でかなり細かいところまで反映してくれて驚く
眼鏡や眉毛の角度、表情、目線の向き、角やツタのシルエットも解釈されてる

(1枚目がsegment用塗り分け画像、2枚目が生成結果)

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GM 🙌 Generated tons of variations from the same base image using last night. Thinking about curating them into a collection. Thoughts on best practices?

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promptの3girlsでもponytailでもなんならつっこんだControlNetもガン無視してきたけど、あらいいですわねと言った形

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controlnetを使用したフリー写真からの変換テスト、

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ControlNetのdepthを用いて構図を使い回しました。めちゃめちゃ便利!

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昔描いたうみねこ絵をControlNetでリメイク
ガムテープ咥える女をそこそこ認識できてるのがすごい
普通のi2iなら崩壊してたところだが・・・

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3Dマネキンから関節データを抽出してそれを元にAI君が描いている

このレベルの3Dマネキンならフリーソフトで1分で作れる

(初音ミクとこのポーズの組み合わせは多分ControlNetがなくても再現可能なくらいたくさん描かれて(学習されて)そうなので題材としては不適切だったかも) https://t.co/jdOWhpOk4i

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ControlNetを試してみた

Anything-v.3 + ControlNet-openpose

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ControlNet Pose&depth2image animation test

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ControlNet posing reference picture
It takes only 1 sec to rig an openpose skeleton to the character mesh. The openpose skeleton makes posing a lot more accurate.

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AI painting practice - Blender + ControlNet With more practice, one day I will make a short comic series about Endfield.
(ControlNet makes posing more accurate. It takes only 1 sec to rig an openpose skeleton to the character mesh. Ref pic in thread.)

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脚がー!指には並々ならぬ拘りのある長文negativeプロンプトを入れてみたり、少し付け足してみたけど、どうしたものやら。
私の場合はDrawThingsがControlNetに対応すれば解決するので、今頑張る必要は無いかな。

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🎨digitally painting in procreate and then passing those into controlnet for sd to think on is just wild 🤯

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ControlNet Semantic Segmentation test.

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Scribble to Diffusion w/ is kind of a game changer.

A quick thumbnail sketch, a prompt, and you get a very controllable composition.

Running in v1.5

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ControlNetの動作テスト2
色塗り分けした3dモデル突っ込んでsegment機能で生成した画像、本当にぴったり指示した通り出てきて感動してる
(1枚目がsegment用塗り分け画像、2枚目が生成結果)

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ディスク容量をなんとか空けて、ControlNet 試用。

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