ControlNetを使ってバイクのデザイン画はどれぐらい行けるかのテスト。元のデザインは全部自分で描いているのでレンダリングでどれぐらい見られるようになるのかってところ。

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お試し(02/16)した時に使ったメカ娘飛行形態(その1)をDepthでやってみたら最の高じゃないですか
(4枚目はDepth画像)

ってasterpieceってなんやねんw(いつの間にか脱字していた)

(AOM3A1)

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ControlNetを使って動画からアニメを作る実験

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我が家の奇跡の一枚着物ちゃん(左上)。
ControlNetが来たことによってLoRA用素材が作れるかと思ったがポーズ読ませると頭身あがって素材にできん・・・。でもかわいい画像はいっぱいできたぞ

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🍩次はsemantic segmentationというのを試してみました😃
🐰画像を色分けして色で「何を描くべきか」指定し出来るんだって
🚀色と物の対応付けはADE20Kと呼ばれる取り決めがあって、ControlNetはそれに準拠してるんだそうです
🍩かくしとびらは封鎖されてしまったか

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今日の というか (AOM3A1)

森の中を飛ぶ妖精、というテーマで の OpenPose(Diff Model)使用。

3枚目はDesignDollで出力したもの、4枚目は棒人間
Depthだとちょっと接地しがちだな……

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ControlNetのちょっと面白い活用方法を思いついた
今までのimg2imgと違ってsegmentationを使えばシルエットが崩れないので、飾り文字を高い精度で生成可能になる

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ControlNetの動作テスト3
segmentation機能、どこまで細かく指定できるのか試した結果、参照元のweight設定次第でかなり細かいところまで反映してくれて驚く
眼鏡や眉毛の角度、表情、目線の向き、角やツタのシルエットも解釈されてる

(1枚目がsegment用塗り分け画像、2枚目が生成結果)

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GM 🙌 Generated tons of variations from the same base image using last night. Thinking about curating them into a collection. Thoughts on best practices?

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promptの3girlsでもponytailでもなんならつっこんだControlNetもガン無視してきたけど、あらいいですわねと言った形

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controlnetを使用したフリー写真からの変換テスト、

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ControlNetのdepthを用いて構図を使い回しました。めちゃめちゃ便利!

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昔描いたうみねこ絵をControlNetでリメイク
ガムテープ咥える女をそこそこ認識できてるのがすごい
普通のi2iなら崩壊してたところだが・・・

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3Dマネキンから関節データを抽出してそれを元にAI君が描いている

このレベルの3Dマネキンならフリーソフトで1分で作れる

(初音ミクとこのポーズの組み合わせは多分ControlNetがなくても再現可能なくらいたくさん描かれて(学習されて)そうなので題材としては不適切だったかも) https://t.co/jdOWhpOk4i

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ControlNetを試してみた

Anything-v.3 + ControlNet-openpose

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ControlNet Pose&depth2image animation test

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ControlNet posing reference picture
It takes only 1 sec to rig an openpose skeleton to the character mesh. The openpose skeleton makes posing a lot more accurate.

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