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新しい生成AIのHolara触ってみた
ランダムで何枚か生成してみたらケモミミ付けがち
感触としては「生成自由度を犠牲にクオリティを高めたモデル」という印象
あえて過学習ぎみにしてるぽい?
novelAI以前なら革命だけど、今の環境で月5500枚制限で25ドル課金はやらないかなー
https://t.co/TDzm05NvbY
リンク先の画像からDeepDanbooruでタグ作成してキャラ名追加して生成するとこんな感じ(もちろん?リンク先画像自体も学習データとして使用済み)。過学習はしていない感じ。
[model_IMASCG_2022-12-10-09-29_001_768x768]
https://t.co/rNCdIDN8pG
過学習起きなさそうな設定で100000 step後
1girl のみ
前2枚:そのまま
後2枚:hypernetwork
#EimisAnime + #ElysiumAnime #StableDiffusion https://t.co/i7eRjMZirj
朝の散歩
#ぷちプロンプト日曜日
多分このタグLeak系等のアニメ絵に過学習すれすれモデルじゃないと、意図した構図は厳しそう。1girlガチャとかならできると思うけど。
HN学習させたらWaifu1.3でprompt「1girl」だけでこういう絵が出てくるようになったけど、ちょっとでもプロンプト追加するとゴミ絵が出てくるようになった
これが過学習ってやつなのかな??
#stablediffusion #waifudiffusion #AIart #AIイラスト
今度は1枚あたりに対する学習回数を増やすとどうなるのか確かめたくて、11枚に対して2500回学習させてみたら姫様とまっっっっっっっっっっっっっっっっったく似ても似つかない代物になった…w過学習ってことかな
ゆかりさんモデル作成テスト
wd1.3ベース20枚3000ステップ。
ちょっと少ないかなと思いつつも明らかに過学習っぽい挙動が生えるので1枚当たり100とかかもわからん… 謎は多い
#Dreambooth #WaifuDiffusion
円香のDreamBoothは画像数22でWaifuDiffusionで実行。
公開したモデルは2500ステップですけど、2000でもかなり特徴つかんでた感じ。ポーズが近い画像で学習するほうが学習効率は良さそうな代わり、構図の過学習もありそう #StableDiffusionKawaii #WaifuDiffusion #DreamBooth
#stablediffusion #trinart
呪文とシード値はaltに記載していますが、独自のfine tuningモデルで出力しているので参考程度です。
trinartでもMuaccaさんfine tuningしてみたら確かにMuaccaさんっぽいイラストが…!
それにしてもポップなイラストしか出てこなくなったのなぜ?!過学習かも?