ControlNetのSegmentationで、ポジティブプロンプトを一切入力せずに自作のセグメンテーション画像だけで構図を作るテスト

使われるセグメンテーションの色とオブジェクトの関係さえわかっちゃえば一般的な構図は自由に作れそう

NPはEasyNegative, (worst quality, low quality:1.4)

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StableDiffusion+ControlNetで自分のアバターモデルのスクショから画像生成してみた。いやー、確かに楽しいぞい

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ControlNet...最高

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以前 金ルー さんに頂いた
水墨画タッチのファンアートを着色できるか検証

(水墨画タッチで完成されてるのに塗るのはヤボだけど
どこまで、やりよるか検証したかったので💦

呪文は
1girl, black hair, purple eyes, red kimono
のみ

※ルーさん了解済み

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ControlNet 使ってゾンビちゃんさまをより妖ゾンビに…!

フリー素材見たく使ってるけど、たぶん利用規約は守れてるはず…
(なんかやばかったら消します(;^ω^)
https://t.co/W4WhkXV0xb

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Stable Diffusionをずっと旧バージョンで使用していました

この度アップデートして最新版にしたらまぁ

面白い!!!!!!

芸が細かい!

そしてControlNetがとにかく凄い



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今回はドールでポーズを作ってその写真をControlNetでi2i&加筆修正しながら何世代か作り直して作成。
「だ~れだ?」
AIPICTORS「AIイラスト投稿サイト」に新しい作品を投稿しました! https://t.co/PM9SkHYTQb

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AOM2用の軽量ControlNetsモデル🍊

AOM2🍊を使う際、SD1.5版ControlNetsモデルを使うより正確な結果が得られる(transfer controlしたやつ?)
Versionsより各機能別にprunedした700MB級のが色々

ControlNets
🤖https://t.co/hANat3hrrT

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左上:VRoidに適当にポーズ取らせたスクショ
右上:AI君に girl とだけ唱えて 生成
左下:AI君に girl, maid, purple eyeと唱えて生成
(少女、メイド、紫目
右下:輪郭抽出を行っている証拠

今までの絵喰わせて
なんちゃって描きと違ってちゃんと描く

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Nomal Map 으로 테스트 한 결과.
이쪽이 배경을 제외한 전체적인 재현도가 높긴 함.
1. 원본(코이카츠 씬 파일)
2. 노말맵
3,4. t2i

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ControlNet scribble検証
元絵→
Weight
1
0.5
0.2

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新清士さんも書いていましたけど、controlnetの洗練ぶりは群を抜いていますわ。CG登場以来、久々に人類が絵を描くテクノロジーが一歩進んだ感じ。

ガチャによる意外性を楽しむAI術士向けではなく、明らかに頭の中に明確な完成像のあるクリエイター向けの新技術ですわ。進化の伸び代がありすぎます。

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Seen a lot of peoples post about this extension for Basically it will extract pose and line data from existing photo and use that to generate the same pose. You can also supply your own line drawing to the AI, so it just generate according to that.

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ControlNetすごいわ。ちょっと適当に画像を指定するだけで、それに合わせたポージングをした画像を生成できるようになる。新しい遊び方見つかったな

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