WDのTwitterイラスト検索結果。 4,846 件中 47ページ目
WD1.4で男子出すのはやっぱりムズイらしいｗ
ディスコの親切な人に教えて貰った！
あったけぇコミュニティだなぁ✨
導入する時も助けて貰ったし!!
キャラ名とか作品名で縛って出すのがコツらしいと学習した。なるほど～？
でもなぁ。。。でも、何とか版権無しでやりたいな。精進するか。
WD1.4 Anime Epoch 1 + Textual inversion (21500 step)
目と髪型を覚えていただいた https://t.co/epIElFhu09
wd1.4 + textual inversionで運良く生成できた和服響子ちゃん
サイドテールの位置、横髪の長さ、前髪の分け目、とかが左右非対称でTIだと潜在空間でバッチリ指定できる概念じゃないんだろうな
#stablediffusion #waifudiffusion #textualinversion
#お宅で一番強い子を教えてください
WDメンバーの場合…
女の子
・リンネ 1枚目
武器(ハンマー)を用いた物理攻撃は女性陣一の強さ
・シャゼリゼ 2枚目
極光魔術を使う魔法攻撃は女性陣一の強さ
男の子
・レンハ 3枚目
大鎌を使った物理攻撃、闇魔術の魔法攻撃共に男性陣一の強さ
@poni_producer はじめまして！世界線の話、困惑させてしまいすみません…！次郎ちゃんのイラスト、とても素敵でした！！
例えば昨日終了したモバエムの話ですが、2015年のWDイベントから2019年のVDイベントの次郎ちゃんは、4年のお仕事を経て表情やポーズがこんなに変化してます…！→
WD1.4-anime-e1+dreambooth
t2i->upscale
#AIart #StableDiffusion #WaifuDiffusion #Dreambooth
あと怒りも出ないかな（同一prompt、CJD1,3、WD2,4枚め）。全体的に、表情が硬い感じはします。データ量が違う問題はあると思いますが、Danbooru記法だと感情も明確にタグ付けしたデータとしてあるので、その違いもあるのかも
#CoolJapanDiffusion 、ウェブ版でテストしました。 @ThePioneerJPnew さんが指摘したどおり、泣き顔が上手く出ないような気がします（同一prompt、CJD1,3、WD2,4枚め）。涙で「泣く」とするのは結構記号的な表現で、写真から類推するのは難しいだろうなとは推測します。漫画的にはちょっと厳しい
WD1.4-anime-e1+dreambooth
t2i->upscale
#AIart #StableDiffusion #WaifuDiffusion #Dreambooth
#AIイラスト
今日の練習物。
1枚目はWD1.3の図書館。人物は何故かべた塗しか出てこなくて難しい。
2枚目以降はいつものACertainThing。イケメン図書館族の出し方を掴めた気がする。
ひとまず仮、個人的には各モデルの標準的な出力にはなってるんじゃないか、とは思ってる。
ただしtrin系は呪文数が品質にも直結するので本領ではない（と思ってるtrin使い談）
1 WD1.4 anime_e1
2 CJD2.1.0
3 trinart_characters_it4_v1
4 derrida_final
#AIイラスト