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ControlNetで同じポーズの人を出してみた。すごい。 #AIart

命！
ゴ○ゴ松本

もひとつお試しControlNet

ControlNet軽く触って、同じポーズをいろんな角度で再現できるか試した。1枚目は正面、2枚目は横から（腕が逆）
※AIイラスト

AIがまた進化したみたいなのでちょっとだけテスト
Controlnetのsegで色を元に画像を生成してみた
←サンプル　　　　　　　　出力結果→

まって・・・
canny scribbleで本当に塗り絵できた・・・

#AIart
#ControlNet

#ControlNet Trial

ControlNetのscribble2imgで、scribbleとして渡す線画とは別に、下塗り済みの絵を初期ノイズとしてimg2imgに渡すと、線画を守らせたまま色もコントロールできることが分かった。
いいっすね
一枚目: 線画
二枚目: 下塗り
三枚目: 通常のs2i
四枚目: s2i + i2i

「……ないしょ」

ControlNetいいなあ、これの破綻率が大分下がった
Highres fix.とか生成画像サイズ大きくすると破綻するのを解決できた人は教えてください

#AIイラスト

あ、あれっ
SD-WebUI-ControlNetがさらっとi2iでも使えるようになってる？！

1枚目：i2iでの画面
2枚目：参照画像の棒人間くん
3枚目：i2i元
4枚目：i2i後

ControlNet機能
ポーズをノーマルマップで立体的に把握してくれて、そのままポーズを応用できるので便利すぎゅる

デッサン人形を使えば
ポーズガチャも無くなるし、ポーズ用の呪文も要らんし色々捗るな

ControlNet使ってみました。

再現できるポーズとそうでないポーズがあるようで、これも使い所次第だなぁという感じです。

とりあえずうまくいった可愛いポーズで例出してみました。ご参考になればと。

#AIArt #AIイラスト

Latent Couple extensionとControlNetの同時使用。

inpaintも加筆も無しで、ここまでいけた！

鍔迫り合いまでもう少し…な気がする！

#AIイラスト

#ControlNet

ControlNetのScribble Mode(Reverse color)が良いっぽいので線画や下書きではなくラフで精度テスト
Preprocessorはcannyでcontrol_sd15_seg
使用モデルはAbyssOrangeMix2_sfw
Pはキャラのみ、NPは(EasyNegative:1.5)のみ

1枚目：ラフ
2枚目：Weight1(デフォルト)
3枚目：Weight0.6
4枚目：Weight0.2

@forasteran なるほど、ControlNetのモデルは、あくまで学習済みモデルなので、こいつそのものの利用は問題ない（？）と。
https://t.co/MQQB4J8egD
Apache License2.0なら問題なさげに見えますね。ありがとうございますー！
https://t.co/4m2LLfbV6n
プリプロセッサなしでボーン直入れでポーズ指定でけましたー

Testing Control net (openpose preprocessor), it seems i got some conflicts in the quality of images it generates, but the pose looks fine🤔
#AIart #AIイラスト #AIArtwork #ControlNet

Stable diffusion controlNetで色改変
元→canny→anythingV4.5

適当四コマ
１枚目：「はぁ？」
２枚目：「やるっての？」
３枚目：「……はぁ……(気合を入れる)」
４枚目：「いいわよ、かかってきなさい」

動的なポーズをとらせるの、なかなか大変だったけど、i2i＋ControlNetでポーズとってくれた
#AIart #AIイラスト #リコリス・リコイル #井ノ上たきな

ControlNet with Human Pose 静止画一枚でこの精度だから動画で出来るようになったらとんでもないことになりそう！#stablediffusion #AIart #AIイラスト

A1111のControlNet、まだ使い方よくわかってないけどすでにヤバい。画像から人間のポーズを読み取って別のモデルに反映できる。
1枚目：元絵
2枚目：ポーズ抽出
3枚目：2枚目から生成したミク
#automatic1111