# 上手いとか下手とかそういうのは関係なく自分が気に入っている自キャラを4人選抜見た人もやる 春場所 相撲 三月場所 大阪場所 イラスト ゆるいイラスト アクリルスタンド どうする家康 艦これ ゲヤミオ画伯 aiイラスト stablediffusion counterfeit controlnet ai絵
画質 高画質


こともこもじゃさんのアバター。

Vtuber名
『Capt. MOJACO（キャプテンモジャコ）』

元気で明るくて姉さん気質のモコさんにぴったりではないでしょうか？
こういうテイストのキャラは初の試みでしたが、我ながらめっちゃ良くないすか！？🫵🐯

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2023-03-26

春とは言え、まだ冷えるな…暖かくして来い。お前が風邪をひいては大変だ。
…綺麗だな…いや、桜ではない…（微笑） https://t.co/TstPYsR6ZO

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2023-03-26

書記官の立ち絵のポーズが不自然なのは「アテナイの学堂」のプラトン(左)とアリストテレス(右)の対比で、アリストテレス＝書記官。プラトン＝ヴェなのではないか？という考察を見たんだけど…ダインもなんか…

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2023-03-26

今日めっちゃ寝たな( ¯꒳​¯ )ᐝ そして今日の夕方もマリン船長の配信がある幸せ。もう実質ホロのサザエさんと言っても過言ではない。

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2023-03-26

音楽に関わっている方は是非ボウイの映画『ムーンエイジ・デイドリーム』を観に行ってほしい。商業的に音楽を制作するのではない。ボウイに問われる映画だ。DAVID BOWIE isの時も映画を観た時も、視覚も聴覚も思考も全てボウイに取り囲まれた。その表現や行動は自分のマインドに忠実か？嘘はないか？

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2023-03-26

千秋楽！
結び前に優勝が決まらなくてよかった！笑
十両は決まってしまいそうですが…💦しかし十両は最後が一番楽しみな方が多いのではないでしょうか。私もその一人です！

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2023-03-26

描いた覚えのない自分の絵だ！？（自分の絵ではないが面影はある

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2023-03-26

こんにちわ😊🌟
昼も空一面は雲で覆われておりますね。
まだ雨は降りそうではないですが、
雨具はしっかりお持ちになって下さいね。
そういえば札幌を走る初音ミクさんラッピングの市電が
最終日だそうです😌
まだご覧になってない皆さま、
見に行ってはいかがでしょうか？
昼はハンバーガーです😋🍔

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2023-03-26

こんにちわ☔️

ボクは

自動車関連業者🚐🔧の

そろそろ交換時期です…
というのは

まだ交換時期ではない…
だと思っている(持論)

mabterro

[ 闇のち魔物 ~ぴえん~]
https://t.co/mNfst6tTT4

[ 闇のち魔物 ~めめ~]
https://t.co/5oiHlAdlOA



SUZURIで200円引き
SALE中👁‍🗨💧 https://t.co/rq99smh4c0

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2023-03-26

家康の側室である”お葉”が突如「同性愛宣言」をして、視聴者を驚かせた『#どうする家康』の第10話。
視聴者の間では「あれは史実的にどうだったのか？」という疑問と同時に、「突然すぎて描写が雑ではないか」とも話題になりました。 https://t.co/ZyV1JqBDy0… https://t.co/DBela0Nt8u

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2023-03-26

課金したお金がこんなクリーチャーを生み出すのに使われてたなんて
ガッカリ
お前のために課金してるわけではない
改二実装で還元しろや

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2023-03-26



手癖のラクガキです。ちょっぴり髪型も変わったロリ（ではない）ゲヤミオ
新しいモデル作るとしたらこういう風に落ち着けてもいいかもしれませんね

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2023-03-26

エッティではないが下心をもって描いた

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2023-03-26

ガチャ日記レポ～tksg～
『ベスライ』はいいぞ♪
※確率なので確実ではない
弊デアがfはじめて初の☆5 が弓だったからなのか知らんが石の使用数は違えど
だいたい☆5弓鯖よくきてくれる印象←
弓じゃなかったら沼ってたかもしれん
ありがとう…ありがとう😇

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2023-03-26

こんな感じで綺麗に描き直す作業をしています
いうほど綺麗ではない

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2023-03-26

恋をしましたか？
今のパソコン環境では一つのテーマについて１０～２０枚をはき出すのが精いっぱいで、イメージ通りのものが出来上がるわけではないけれど、それぞれにお話があって私は満足しているわけです。そろそろパソコン環境を…と思いつつ機種選定の判断能力がどんどん退化中。

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2023-03-26

初描きオリせんせ

なにがとは言いませんが簡単ではないです〜っ！！！| ू ･ω･｀)::
でもオリせんせはかわいいとおもいました🥰

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2023-03-26

脚の表裏問題にControlNetのopenposeは効果絶大だった。ランダム生成で選抜100%。Weight:2 End:1.0でも副作用は感じられない。もともとOpenposeで生成した雑なposeを教師に学習しているからそこまで強力な制約ではないのかな。3枚目はNG例

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2023-03-26