おはよ……。
えっなんか変わったて?いつも通りだよ。

-- キリトリ --

今週から生成モデルをAgelesnateに変更しました。

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かわいいメイドロボットのようなふわふわと機械の塊が、言葉のようなものを喋っている 不慣れなミミックみたいなこういうのが出力されているとき、あくまでも生成モデルなんだなあという事が感じられてうれしいなる

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使用したプロンプト。
生成モデルは秘密。

1.girl,artstation
2.girl,pixiv
3.girl,twitter
4.girl,facebook

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今日は、ミレイのオフィーリアをBIngchatに「目が見えない人に絵の内容を箇条書きで教えて」と伝え、それを英訳させ、stable diffusionに流し込んでみました。

美少女系の生成モデルでやるべきではなかったのかもしれぬ…。(回数制限で止まったので今日はここまで。)

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今日は好みの生成モデル探しの旅してた。
同じプロンプトでシード値固定だけど生成モデルで結構変わる。良さげな3つに絞れた。
順にErysiumu_kuro_Anime_V1,SukiyakiMix_v1.0,SE_V1_A

GoogleColabの1ヶ月分のコンピューティングユニットを3日で使い切ったので明日からお絵かきに戻る。

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Pretty.
This image-generating model may be strong in depicting hair floating in the wind.
可愛い
この画像生成モデルは風で髪が浮き上がる描写に強いかもしれません。

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ぼっち・ざ・ろっく!のキャラクターを生成できる画像生成モデルが公開
https://t.co/H3oWXZb9CJ

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3DCGからのi2iテスト
モデルはVroid生成モデルとAIが生成したイラストを混ぜて使用
…ここまで改変してくれるなら自分でモデル生成する回数すごく減りそう

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2.0
で、512-depth-emaでi2i。ほんとにぴったりそのままの構図で出てくるのね。普通のi2iみたいに色がひっぱられることもほとんど無いし。試しに元絵と重ねてみたら、しっかりピッタリで感心。ただ、問題は生成モデルの出来なんだよなー…w

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Anything-V3.0 (画像生成モデル)を試してみた

Novel AIよりも色が繊細に出るようになるのと、

Novel AI がアニメ寄りだとしたら、Anythingはライトノベル寄りな感じに出してくれる

めちゃめちゃ繊細!




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画像は東北ずん子AI画像生成モデルのずんだもん。しかし元画像数十枚でここまでできるならcomipo京町セイカで数十枚画像生成してそれを学習させればコミぽ版京町セイカのAI画像生成モデルが出来るのでは・・・? でもこみぽで生成した画像使用的にやっていいんだろうか

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すごいな…別にオタクではなくて単純に技術に興味あるだけですが…メイド服を着たダイワスカーレットが手をハートにしてる照れてる絵描いてほしいって入力して、これが出るのは強い…当方オタクでなくて単純に拡散生成モデルの新しいサービスに興味あるだけなのですが…

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冬優子ちゃんイラスト生成モデル fuyuko-waifu-diffusion を公開しました! diffuser利用のツールで「yuk/fuyuko-waifu-diffusion」を指定すると誰でも冬優子ちゃんを無限生成出来ます!
https://t.co/rh2IJVGP98

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これは実際に「いりすちゃん」をデザインしたデザイナーさんが拡散モデルのアウトプットから補正して描いた絵なんだけど、やはり絵が上手い人ほど画像生成モデルをうまく使えると感じる

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画像生成モデルのAI使ってみたけどヤバいなあ
正直まだ触りたいからサブスクするかクッソ迷ってる

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ベータ版テスターに向けて、開発中の男性キャラクター生成モデルが使えるようになりました。ぜひお試しください。#Crypko

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開発中のAI美少女画像メーカー(仮)はAIが美少女の顔画像アイコンを生成してくれる優れもの!
これ、AIに渡すパラメータ次第で違う画像ができるんだけど、パラメータを連続的に変化させてみると、結構面白いgifが作れたりします!

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もともと公開されてるイラスト生成モデルに「VTuberの画像」だけを集めたデータセットをAIに学習させてみたんだけど、だんだん今っぽい絵柄になっていくのおもしろいな……

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https://t.co/tiL2ufvG8X:筑波大学の研究
トレーニング済みのStyleGANをpretrainedモデルとして用いone-shot learningによるlabel画像からの画像生成モデルの作成方法の研究。
非常にシンプル(雑)なラベルの付け方でも綺麗な画像が生成される(1/3)

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