もう一つ試してみたのは、意味ベクトルは後ろのトークンに影響を及ぼすという観察を重みづけの計算に織り込むため、適当なベクトル(例えば[0.7,0.23,0.07])で畳み込み演算して重みを計算しました。

1,2枚目: 畳み込みなし
3,4枚目: あり

が、「あり」の方が物の形状が崩れ気味に見えます。

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Video Diffusion Modelsは拡散モデルを動画に適用、条件無/有動画生成を実現(添付はテキスト"花火"の条件付生成例)。3DU-Netで軸毎に畳み込みする。条件付生成(フレーム補間、超解像)の際に条件部を生成した際のずれの勾配を使って生成を修正する勾配法を提案 https://t.co/A4ap2aRkHu

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人工知能(無能?)カラオケ!! – 畳み込みニューラルネットワークによる動画の情景解析に基づく歌詞の自動生成 https://t.co/ltVOBHqPhu  2016年に余興で作ったシステム。CLIPとかGPT-3で今本気で同じものを作ったどうなるかな... とか妄想中

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そして面白いのが、エスパー絽馬に止めを刺したのが「ドラゴン族・ベビードラゴン」
このモンスターは、初戦で竜崎が潰して煽り道具に使われたモンスターなんだよ。
そのモンスターを出す前に、竜崎を倒した運要素に掛けて畳み込み、ベビーを召喚。
何気に竜崎との戦いが生きているのである。

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子供の自由な精神の象徴"落書き”を大人が強要し生じるジレンマが極限状態な大人の心理を炙り出す。冒頭のフック,話運び,畳み込み,観客の不安と怒りを逆手に取り子供の叫びで訴える圧巻の脚本としんのすけが魅せる不意な優しさに感涙

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年始のど繁忙期に重なるまさかのミリオン担当イベ→デレマス担当SSRの畳み込み、どうにか乗り切れてホッとした

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AIによる畳み込み画風変換Keras式
これたまにふとやりたくなるんだよな

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TensorFlowを用いた畳み込みニューラルネットワークによるμ'sとAqoursの判別をやってみてます。目を瞑られるとちょっと認識が厳しい。

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Microsoft Research等、異なる2枚の画像の特性(色やテクスチャなど)を転送し合成する新手法を論文で公開。画像類推に深層畳み込みニューラルネットワークを使用(画像は両サイドがインプットで真ん中がアウトプット) https://t.co/aAcHBMaK25

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全畳み込みネットワークでクジラを認識

なかなかええ感じ

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