A test. My negative prompt changed a lot since my early days and I also now us negative embeddings to increase quality, but sadly a lot of the interesting style I used to get is lost. Same prompt 3 times with different negatives:

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今日初めて知ったんだけど
badhandv4 っていう embeddings があって、それをネガティブに入れると、何もしなくても手がマシになるという代物。

1枚目が何も指定無し。
2枚目が (badhandv4:0.3) をネガティブに追加したもの。

多少絵は変わるけど手が意図した形になった。

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C++20 フレームワーク Siv3D v0.6.8 をリリースしました🎉
・OpenAI Embeddings API
・ファイルを外部アプリで開く機能
・絵文字を Unicode 15.0 に更新
・アイコン 700 種追加
・ユーザの名前や言語の取得
など 8 件の新機能、1 件の改善、2 件のバグ修正。
リリースノート: https://t.co/97WQYKnuKA

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[GPT-8R33] Stable Diffusion 1.5 vanilla, no embeddings + Photoshop. Just messing around a but with some good old sci-fi themed projects.

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Gen'ing some images to go with slides for talk Tuesday 's , re. neural audio synthesis; audio production via embeddings; the links between notation, encoding, compression, MIDI, perception, etc.

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[Wind Angel] Something new today with vanilla stable diffusion. No embeddings.

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latent walk (spherical linear interpolation between word embeddings on CLIP's latent hypersphere) vs multi-cond guidance
the effect is similar, but pose changes more during latent walk

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This is a result without AddNet and embeddings. 2nd image is a line-art image with ControlNet from 1st image.

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Yep, my thoughts exactly. Honestly making embeddings work is pretty hard ! I really really want to be able to generate faces like this

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Picasso Diffusion 1.1が出てたので、前に出力したものと同じプロンプトを入力。
embeddingsは本来Illuminatiの方を使う想定だと思うんで、想定とはちょっと違うかもだろけど、コントラストが強めな印象、そもそも系統が違うんで出力される絵は他と印象が違う
https://t.co/W3EBYbsRVC

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I asked a different shoggoth to just directly draw the shoggoth without asking for variants on an MS Paint drawing that it struggled to squish through CLIP embeddings

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WD1.5βつかってみた❤
SD2.1ベースだし、潜在能力は高そう!
(wd-1-5-beta)

embeddings、aestheticタグ、年代タグなどWD専用のは駆使した方が良い気がする
一見競合するようなreal life, instagram系タグも使うと服や物体が綺麗に出たりしない?
https://t.co/s2IlVFhuRn

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それぞれ「彩度高めなイラスト」「実写の人物画像」で学習した二つのTIのembeddingsと、背景用TI、ネガティブ用TI、キャラLoRAを組み合わせてみた。
実写TIは期待した人体構造の改善効果は薄くて、`realistic photorealistic`的な効果があるみたい。
ACertaintyで学習、ACertainModelに適用

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とりあえずネガティブプロンプト用のTextual Inversionのembeddings学習できた。
ACertaintyで、ネガティブプロンプトなし、通常のネガティブプロンプト、TIのembeddings使用、両者の併用。

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好きな構図と質感なのに人体キメラ化したAI画像に頭を抱えた人、諦めず試して!
「Deep Negative」

automatic1111の\embeddings 内にファイルを入れ(T75とT64推奨)negativeにNG_DeepNegative_V1_75T または [( NG_DeepNegative_V1_64T :0.9) :0.1] と入れるだけ!
https://t.co/00VVFjAB4K

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Stable Diffusionくんでart by 書式で使える
危なくない程度のロリっぽく書いてくれるembeddingsくんですどうぞ。
ファイルに学習結果25刻みで16000まで入れてるけどこれは1300番ですはい。
https://t.co/2KjbZ3Gnel

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