In this I'm sharing with you the updates on my model released on civitai: https://t.co/EPxE9OFOaJ

Workflow / Breakdown updted as well on Artstation: https://t.co/7oXN4XfnV9

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作業に時間がかかっていて、今日はお返事無理そうです。チョコあげるから許して(失敗作

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Another list of “top AI artists” and here come the thoughts again. https://t.co/ERHJh5YCl3

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scribbling is so much fun. Unfortunately I failed to save my trackpad scribbles 🤦‍♂️ But here is a thread with outputs generated from a custom dreambooth model of mine. Each group had the same underlying scribble.

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stepを小さくしているので再限度はそこそこだがただ放り込んで学ばせられるstable diffusion guiをつかったdreamboothでの学習は何もわからない私みたいな人にとっても優しい

そのかわりVRAM24G必須

この学習設定の無いようどこかで公開してたりしないのかな

web ui loraでの学習でこの設定使いたい https://t.co/Q7n0eOdnSS

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「CROSSING OVER / 2.14」

[公開するAI作品に関しての宣言]
追加学習(Dreamboothなど)、絵の変換(Image to Image)元に他者の著作物を許可なく読み込まない
キーワードに作品や作者、会社名等を使わない
他者の著作物に似たときは使わない

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A home-made chocolate from Shiho is all I need ☺️
Happy Valentine 💌



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DreamBooth再テスト。色々ミスっていますがもったいないので載せます。学習済みのモデルに、学習元のモデルをマージしています。 7th_anime_v3_C

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左の画像みたいにEvt_Mで作った256x256の同一プロンプト画像800枚くらいでSD1.4を適当に1000ステップdreamboothしたら、同じプロンプトで右の画像ができたw
(正則化画像なしだから雑なfine tuningと言った方が近いかも)

ひどい出来だけど、素のSD1.4から右ができたと思えば案外いいのかも??

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結局モデル差分からLoRAを取れなかったので、かつてDreamBoothにつかったデータセット(VRoidのスクショ24枚)を改良してfine-tuneしてLoRAをつくった

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なんとなく良い感じだけど服が同化してたり髪が物理を無視したり

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イラストAIによる謎ヘアアレンジ

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AIに自由に描かせたら水着パーカー風こひになった。色合いが綺麗

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