ICLR2021に続きICML2021にも論文が採択されました!
https://t.co/afoKtk2YNC

多クラスの系列データを早期・正確に分類するアルゴリズムを、
機械学習&数学の力で幅広い応用を可能にしました。
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筑波大学と弊社の研究成果が機械学習トップカンファレンス に採択されました。グラフデータに対して、計算効率がよく合同変換同変性がある機械学習モデルを実現しました。それにより物理シミュレーションを高効率かつ信頼性が高い形で学習できることを示しました。 https://t.co/EivSKEylNq

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Joint research of the University of Tsukuba and our company is accepted at It realizes both high computationally-efficiency and isometric transformation equivariance on graphs, enabling efficient and reliable learning for physical simulations. https://t.co/EivSKEylNq

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