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「iOS端末でGANを利用して画像を生成する」

モデルによっては軽量モデルが用意されていることがあります。

たとえば、UGATITのCore ML変換後のモデルサイズは1GBですが、軽量モデルは40MBです。
写真 左:通常版 右:軽量版

一応1GBでもApp Storeにアップできますが。。。

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「iOS端末でGANを利用して画像を生成する」

Pix2Pix等で入力が線画の場合、iOS実行時にCIFilterやMetal のエッジフィルターを使えますが、トレーニング画像に合わせた方が、より近い出力が得られます。
トレーニングデータがopenCVで作られている場合、iOS版のOpenCVを入れるのも一つの手です

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2020
「iOS端末でGANを利用して画像を生成する」

ご自身でトレーニングしたモデルも、デモと同様の方法で変換できます。

写真はUGATITの絵画とイラスト

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