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#iosdc
「iOS端末でGANを利用して画像を生成する」
モデルによっては軽量モデルが用意されていることがあります。
たとえば、UGATITのCore ML変換後のモデルサイズは1GBですが、軽量モデルは40MBです。
写真 左:通常版 右:軽量版
一応1GBでもApp Storeにアップできますが。。。
#iOSDC
「iOS端末でGANを利用して画像を生成する」
Pix2Pix等で入力が線画の場合、iOS実行時にCIFilterやMetal のエッジフィルターを使えますが、トレーニング画像に合わせた方が、より近い出力が得られます。
トレーニングデータがopenCVで作られている場合、iOS版のOpenCVを入れるのも一つの手です
#iOSDC 2020
「iOS端末でGANを利用して画像を生成する」
ご自身でトレーニングしたモデルも、デモと同様の方法で変換できます。
写真はUGATITの絵画とイラスト
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#漫画 #イラスト #文房具 #アニメ #あなたの人生を二文字でまとめる #iosdc #全部揃えてみます #ピクセル #毎週金曜はアニソン祭り