karrasのTwitterイラスト検索結果。 181 件
Sampling methodを「DPM++ SDE Karras」に変更
＃AIart https://t.co/BM8NlKu8Vx
stable-diffusion-webuiが1.9にアップデートされてSchedule typeというサンプラーの分家みたいなのが増えていました。
ということでみんな大好き同Seed比較！
サンプラーがEuler aの場合は自動とUniformは同一のもので、主にUniform系、Karras、exponential系で仲間分けできそうですね。
dpm 2m sde karrasで20steps→euler aで15steps。共にscale7.5。
本当にこれAnimagineXLV3.1の系譜か？ って首をかしげたくなるくらい、素直に動いてくれる。ヤバいちょうたのしい。
なお睡眠時間
最近、2つのサンプラーとアップスケーラー使い分けてるけどどっちを主軸にやっていこう....
←DPM++ 3M SDE Exponential ＆ R-ESRGAN 4x+ Anime6B
DPM++ SDE Karras ＆ Latent→
#AIイラスト︎
あいきみさんのReprogineXLがとてもよい
というより、SDXLって推奨サンプラー結構相性激しかったりする？SDE系でぼやけてしまってたのが２MKarrasにしたらすごくきれいに出た
AUTOMATIC1111 / SD web UI 1.6.0 を導入したので新サンプラーを試用中🤔
1枚目: DPM++ 3M SDE Exponential
2枚目: DPM++ 3M SDE Karras
3枚目: DPM++ 3M SDE
@naka_bao 1枚目が++2M SDE Karras、2枚目が3M SDE Karras。どちらも40steps（20steps+20steps）
まあ、必要ステップ数は、加筆無しの直出しにどこまでの質を求めるかで変わりますけども。
速度はDPM++ 2Mより少し早いくらい。
ただ、3Mは20steps未満だと、3枚目（15steps）みたいな感じで黒ノイズが出るので。
nordrinは いいぞ
ではなくて。DPM++ 3M SDE Karrasに関する雑感。
・なんだかきれい（小並感）
・でも低stepsだとノイズがヤバい。
・15stepsくらいだとノイズだらけ。
・30stepsくらいでノイズは消える。
・体感、85（メイン50+second pass35）stepsくらいがちょうど良い気がする。
DPM++ 3M SDE Karrasでnordrinv2。
UniPCから乗り換えてもいいかなって気はする……するけれど……雰囲気でやってる勢としてはそれ以上のコメントは出来ない……！
#AIArt
Although I seem to get more distorted fingers with DPM++ SDE Karras vs Euler. I think it may be because my denoising is too high for this model. Burupen-san posted their settings and my denoising strength was 30 points higher.
