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ものすんご~く今更の質問なのですが、
MultiDiffusion
Tiledを使うと人や顔が変に増えたりすることがありますよね。
Denoisimwg strengthの値を下げる以外に、これを回避する方法って何でしたでしょうか?
何かあったはずなんですが…思い出せない😣
1. MultiDiffusionでアップスケールした画像, 2. 1を1/2に縮小後、改めてMultidiffusionでアップスケール。機械ががんがん複雑怪奇になっていく。#stablediffusion #multidiffusion #nostalgiaClear
1. 1280x640でfirst step, 2. hires.fixで1.5倍拡大, 3. MultiDiffusionのTiled DiffusionとTiled VAEをオンにしてi2iで2倍拡大, 4. 3のステップでdenoisingを0.5から0.35まで4段階出力してGIMPで貼り合わせて完成!3060だとTiled VAEもオンにしないとVRAMが足りぬ。#stablediffusion #multidiffusion
新しいMultiDiffusionっていう
大きめの画像が低VRAMでも出力しやすくなる機能が出てきたんでエリカさんでテスト
確かに
VRAM8GBのグラボでも全然できるな
MultiDiffusionUpscaleの追加実験
1枚目:768x512で出力した原画像
2枚目:Hires.fix後
3枚目:MultiDiffusionUpscale
一品物のイラストを仕上げたい場合、このディテールアップは武器になりそう
#AIイラスト https://t.co/r1lnXsexfB
超大型画像生成(4K以上)を可能にするスクリプト
「MuitiDiffusion with Tiled VAE」
https://t.co/0a5aMdNSaa
MultiDiffusionは、アップスケーリングされた画像にディテールを追加するのに特に優れていて、Tiled VAEは、オリジナルのアルゴリズムで、VRAMの節約に非常に強力
MultiDiffusion with Tiled VAEトライ中
VRAM不足マシンへの救世主となるか!?
https://t.co/AqozJrv3Am