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よしりんさんからRTX３０９０譲っていただきました！感謝！！

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2023-07-10

5.生成環境
NovelAI:コンテストで10万以上もらったやつ
Holara:キャンペーンで1万もらったやつ
nijijourney:$30プラン
ローカル:RTX3090 https://t.co/5VfwCyvnXL

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2023-04-07

RTX3090
1枚だと9秒くらい
4枚同時だと30秒くらい

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2023-02-09

highres.fix無しに素の1280×768でも綺麗に描ける様になりました。多人数描画では解像度を上げる必要がありますが、この解像度ではVRAMを16GB弱消費します。スカイリム魔改造とVRのために買ったRTX3090がここで真価を発揮し始めました。

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2023-02-08

Finally broke down and bought a RTX3090 so now I can make even higher resolution images using (anythingv3 and nitrosocke redshift)

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2023-01-23

自宅だと割と見れる絵が生産できるんだけど、実家にいたとき(Colab)と自宅(RTX3090)でSDぶん回した時で絵柄が変わるのなんでなん？checkpointもVAEもHyperNetworkも同じなはずなんだけれども。ライブラリのバージョンが影響してる？

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2023-01-03

ちなみに詰め込みまくったpromptかつ幾何的な背景を綺麗に出すために、Euler aで120stepsぐらい使って生成しています
(Euler等の方が書き込みは増えるが背景と被写体の分離がいまひとつ)

RTX3090で3分/枚ぐらい

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2022-12-31

RTX3090TiとKeyshot。GPUレンダリングが速くてびっくりでした。

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2022-12-27

Some quick experiments with the new open source v1-alpha AI model, upscaled with ESRGAN. Which is basically an open source version of

Takes around 4s per image and 10GB VRAM on RTX3090. Great to see a new open source model.

Not bad! And no it doesn't do hands!

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2022-12-23

あっ、湖の女神！「あなたが落としたのはこのRTX4090ですか？こちらのRTX3090ですか」「GTX970です」「なんという正直者でしょう、アナタにはこちらの…」「こららの？」「リサスーさんをどうぞ」(凄い握力で腕を掴まれる) 「うわぁあぁあ」

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2022-12-22

元の記事でも
fp16とfp32の差では無いか？
みたいな感じに言われてるけど別に
RTX3000番台が合うよ
とは誰も言及して無いなコレ
実際に一番右RTX3070TIと3080
RTX3090と3090TIで顔が一致してないし
(xformersの差？？)

画像の解像度は832x1280っぽい

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2022-12-13

RTX3090すこぶる早いですね。512×512を1枚生成するのに平均2秒半しかかからない。
これはテストでオープンになったでりだモデルで出力したやつです。

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2022-12-08


Twitterから離れてる間なにもしなかったわけでもなく

ありがとうRTX2080
こんにちはRTX3090

17万円なり！！！
電力イズぱわぁあああああああああ！

・・・そりゃ本音はRTX4090が欲しかったよ？
でも30万超えなんてムリだよムリムリかたつむり！
グラボ高えなぁああああ！

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2022-12-04

なかなか良い感じの手の位置に調整ができない。
というか、CFG落としてるので微妙な調整は絶望的なので、あとはRTX3090のパワーでひたすらごり押しして枚数を稼ぐしかない。
NovelAIでは課金溶けるからできない方法だな、これ…

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2022-11-27

冬の暖房はRTX3090で良いんじゃないか…
足下に置いてあるので、ほかほか。
しかし、このprompt良いなぁ…。

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2022-11-13

RTX3090の力をもってしても、1枚生成に55秒くらいかかる。
けど、この精細さは大解像度ならではだよなぁ…

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2022-11-13

高解像度4点。
この季節、暖房代わりにRTX3090は良いなぁ…部屋が暖かいよ…

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2022-11-13

献上满满的RTX3090小鱼干，祝我们 地魁星生日快乐！愿地魁天天开心，永远有罐头和小鱼干！#地魁1030生日快乐

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2022-10-30

プロセカの絵名でDreamboothしてみました

学習に使った画像は30枚、かかった時間はRTX3090で1時間20分です
waifu v1.3 9epochをベースに学習しました
NovelAIもやばいですが、Dreamboothもやばいっすね

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2022-10-05