scale28 step11 DDIM プロンプト同じ

1枚目Anything V3(Left)
2枚目Elysium Anime V2 (upper right)
3枚目Any 50% Ely 50%のMIXモデル(lower right)

2 11

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:WD v1.3 + Trinart step115000 (50/50)

呪文はALT(NMKD用)

↓↓↓ その他画像はnote ↓↓↓
https://t.co/iOCzVMX9Bv



0 4

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:WD v1.3 + Trinart step115000 (50/50)
呪文はALT(NMKD用)



0 0

縦長も中々良き!

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:WD v1.3 + Trinart step115000 (50/50)

呪文はALT(NMKD用)

0 1

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:WD v1.3 + Trinart step115000 (50/50)

呪文はALT(NMKD用)

↓↓↓ その他画像はnote ↓↓↓
上のツイート



0 1

カーディガン女子、主に高校生まれに小学生

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:WD v1.3 + Trinart step115000 (50/50)

呪文はALT(NMKD用)



0 0

同じ呪文を改編中に変な所に改行を入れただけで全く違う絵になるのがお絵描きAIの面白い所w

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:WD v1.3 + Trinart step115000 (50/50)

0 0

以前使ったのをWD50%、Trinart50%で再出力。
カラー率は5%程度、ほぼ白黒

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:WD v1.3 + Trinart step115000 (50/50)

呪文はALT(NMKD用)

↓↓↓ その他画像はnote ↓↓↓
https://t.co/0HTl9biKA7



0 2

呪文を拝借して一部改編

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0 モデル:WD v1.3+vae2

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:WD v1.3 + Trinart step115000 (50/50)

呪文はALT(NMKD用)



0 0

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:WD v1.3 + Trinart step115000 (50/50)

呪文はALT(NMKD用)

↓↓↓ その他画像はnote ↓↓↓
https://t.co/3uxpw90Rdt



0 1

呪文はALT

↓↓↓ その他画像はnote ↓↓↓
https://t.co/VbupUXL5o9

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0 モデル:Trinart step115000+vae


0 3

この前上手く行かなかった「ボトル少女」をリベンジ中。明日はもうちょい呪文を精査したい

出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0
モデル:Trinart step115000(50%)+WaifuDiffusiion(50%)



1 4

有名キャラ名(セフィロスやミク)を入れると設定がキャラ世界に上書きされた😭衣装設定無いと裸率UPなので適当に服を着せた。ガチャ率はかなり低目
呪文はALT
出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0 モデル:Trinart step115000+vae



0 3

呪文はALT、詳細は別途noteに書く予定
出力環境:NMKD Stable Diffusion GUI 1.6.0 モデル:Trinart step115000+vae

↓↓↓ その他画像はnote ↓↓↓
https://t.co/L6OEouf0PE


0 4

さらにtrinart_stable_diffusion_v2 (trinart2_step115000)だと、こうなります。

0 0

trinart2_step115000.ckptとwd-v1-3-full.ckptを50:50でマージさせて、Waifu1.4のvaeを噛ませて試験中。
かなり、イイ。スンバラシイ。

2 13

↑↑の方法で wd-v1-2-full-ema に batch_size=2, learning_rate=1e-6, train_steps=3000 で学習したckptを75%、 v2 step115000を25%に。
今までstepsが足りなすぎたのかも、という雰囲気の出力にようやくなってきましたが、3000は106分かかります…😭

0 3

↑の方法で昨日作った、 1.3 epoch09 に で学習を行ったckptを75%、 v2 step115000を25%でマージしたモデル。
その後も色々やっているのですが、今のところはクオリティが低いか、あまり似ないかのどちらかです。背景も変だし。

0 4

同じ SEED 367103837 DDIM での Ckpt の差がおもしろいw

sd-v1-4
wd-v1-2-full-ema
trinart2_step115000
model-epoch08-float16

epoch08 が濃ゆいw

さ、寝よう…

1 3