結局絵柄維持できない問題はDDIMを選択していたことが主な原因のようでした。75トークン縛りから解放されたのでとりあえずOK。
その他もXformersとprompt bracket checkerを入れられてかなり便利になりました。
行き詰ったらwebUIの機能拡張とNegative prompt の見直しがよさそうです。

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Apparently the way that Automatic1111's webui natively applies LoRAs is different than just merging the weights in. That's kind of annoying to discover.

Can't blame these outputs though. They look pretty.

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リモートで先生にSDwebuiの環境を構築してもらい、設定や作業環境を整えて制作したJKさんです
webuiのアプデで画像プレビューが拡大表示ができなくなっていたので、ちょっと不便だったけどローカル環境の幕開けです!

環境構築をリモートで見てたけど...何やってるか全くわからなかったです😇

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WebUIのGenerateを押しても無反応
再起動しても改善しない

そんな日は過去出力を置いてターンエンド

おやすみなさい🌙

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ようやく重い腰を上げWebUIに移行しようと
色々試行錯誤中

同じプロンプト入れても今までのGUIとなんか利きが違うし
なんか触れるとこ多すぎてよく分んないしで
とにかく回しては数値をいじり、回してはいじり
してます

いっぱい出来たんでとりあえず貼っとこ

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ちちぷいに取り敢えずアーカイブしておけば、パソコンからじゃなくてもtweetできますね!

今までNMKD stable diffusion UIだったのですが、今日の夜はWebUI Automatic1111を導入して、色々環境を整えたいと思います。

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StableDiffusion(Counterfeit)で生成した画像に対して、「一部分だけ修正したいんだよなー」って思うことが結構あったんだが、StableDiffusionWEBUIの「Inpaint sketch」で直したいところを塗りつぶせば良いことを知った!!
レベルアップしたぜ!!

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今夜のStable Diffusion
沼るのが苦でない戦闘スタイルなら、
StableDiffusion WebUI AUTOMATIC1111を強くおススメする!


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今日の というか (AOM3A1)

今回は桜がテーマ。
ということでWBC優勝記念、野球ユニフォーム姿 with 桜
(以降のtweetも含めsd-webui-cutoff使用)
4枚目の謎の布w

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diffusersからwebuiへ移行
DefMixをお借りして試し撃ちしてみる

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湖で競泳水着姿(VAE:vae-ft-mse-840000-ema-pruned, sd-webui-cutoff使用)

3,4枚目、少し弱めにrealstic入れてるけどなんか質感良さげ?

残りCU 125.28

(AOM3A1)

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The webui v0.3 is released for its a dope one..

The based team and dynamic community is sending this to 10 million soon

A next 1 billion token is on cardz.

Dont miss ur entry and u are super early..

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右手がちょっとおかしかったのでimg2imgで「peace sign right hand」を追加したらなんとなくピースした。それにしてもUI上でimg2img出来るの楽だなー。

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Counterfeitを細かく説明してくれてるサイトを見つけてcolab上でやってみた!すげぇ!
しばらくいじってみるか。

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そういえばとwebuiを更新したらUniPCってのがふえてるのね
DDIMとUniPCで同一生成

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画風と構図を別学習に分けられたりなかなか便利

GitHub - hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight https://t.co/rgHkkeSBvv

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どよーん。
これも作りたいポーズとはちと違う。
768*768になってからガチャ回してチョイスがやりにくくなってなー(時間的な意味で)。
ああ、計算資源が欲しい。
WEBUIはColab使わないと動かせないので起動が面倒。起動する時間が惜しいというか、思いついたらすぐに入力したい。

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WebUIの動作報告
i7-10875H
RTX 3060 Laptop (VRAM 6G)
ARGS=--xformers --disable-nan-check --medvram --always-batch-cond-uncond --opt-channelslast --opt-split-attention-v1
1024×1024,bat size = 8で8.3s/it、9で9.5/itぐらいの速度感

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Stable Diffusion webuiで遊んでたら、メガネ設定は無視されたけど、かなり千冬ちゃんな画像が生成された😆

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