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UUYのAI観測所さんのイラストまとめ


木っ端絵師が絵を描く傍ら機械学習と潜在拡散モデルを勉強して クリエーターとAIの共生や活用を考える思索アカウント 当面はAUTOMATIC1111にてファインチューニングの扱いを勉強予定 PyTorchに手を出せたらと思ってる 目指せ人工知能チョットデキル 本垢⇒@UUYPro

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ちょっと出力サイズ試してみた
VRAM12GBのRTX3060
プロンプトは元素法典の暗鸦法
1枚目が1024×512
2枚目が1496×1024
(高解像度化使わず)
2枚目がVRAMギリギリ、問題としてキャラクターが内包されなかった

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たまにツイッターで聞く
あなたの絵をAIで出しなおしましたってやつを自分でやってみた
マスピ顔になって
はねっ毛がなくなった(´;ω;`)

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さっき描いた絵を自分の絵でファインチューニングしたAIでi2iしてみる

目にかかってた髪ないなった・・・あと髪留め・・・
塗りが滑らかになるなぁ・・・




https://t.co/7RTgMWAhMA

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のイラストで学習
レイヤ構造:1,2,2,1
step:16000 活性化関数:relu レイヤ正規化あり
学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”深い”設定
(プロンプトは元素法典を利用)
NNレイヤ構造を深くすれば画風の学習が良くなる感じは確かにある

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ニューラルネットワークレイヤ構造についてstep数が浅い状況だが比較してみた
狭く深い構造は時々特異点的に崩壊するが学習が進むにつれて改善され画風が学習される
広く浅い構造は画風が早熟?して学習されそれ以降は画風は壊れていく?(ネットではキャラクターを覚えるのに良いと聞く)

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のイラストで学習
レイヤ構造:1,3,1
step:MAX5000 活性化関数:relu 学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”広く浅い”設定
画像は初期⇒2000⇒最終

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