//=time() ?>
ちょっと出力サイズ試してみた
VRAM12GBのRTX3060
プロンプトは元素法典の暗鸦法
1枚目が1024×512
2枚目が1496×1024
(高解像度化使わず)
2枚目がVRAMギリギリ、問題としてキャラクターが内包されなかった
#AIart #AIイラスト #anythingv3
作業しながら適当に生成した
#UUY追加学習モデル
#AIart #AIイラスト #anythingv3
#ファインチューニング #HyperNetwork
UUY(@UUYPro)画風モデル
#AIart #AIイラスト #anythingv3
#ファインチューニング #HyperNetwork
さっき描いた絵を自分の絵でファインチューニングしたAIでi2iしてみる
目にかかってた髪ないなった・・・あと髪留め・・・
塗りが滑らかになるなぁ・・・
#AIイラスト
#AI絵師
https://t.co/7RTgMWAhMA
@UUYPro
のイラストで学習
レイヤ構造:1,2,2,1
step:16000 活性化関数:relu レイヤ正規化あり
学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”深い”設定
(プロンプトは元素法典を利用)
NNレイヤ構造を深くすれば画風の学習が良くなる感じは確かにある
ニューラルネットワークレイヤ構造についてstep数が浅い状況だが比較してみた
狭く深い構造は時々特異点的に崩壊するが学習が進むにつれて改善され画風が学習される
広く浅い構造は画風が早熟?して学習されそれ以降は画風は壊れていく?(ネットではキャラクターを覚えるのに良いと聞く)
#AIイラスト
@UUYProのイラストで学習
レイヤ構造:1,3,1
step:MAX5000 活性化関数:relu 学習率:0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”広く浅い”設定
画像は初期⇒2000⇒最終