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UUYのAI観測所さんのイラストまとめ


木っ端絵師が絵を描く傍ら機械学習と潜在拡散モデルを勉強して クリエーターとAIの共生や活用を考える思索アカウント 当面はAUTOMATIC1111にてファインチューニングの扱いを勉強予定 PyTorchに手を出せたらと思ってる 目指せ人工知能チョットデキル 本垢⇒@UUYPro

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# aiart aiイラスト anythingv3 ファインチューニング hypernetwork

のイラストで学習
レイヤ構造:1,1.5,1.5,1.5,1
step:MAX5000 活性化関数:relu 学習率：0.0001
ニューラルネットワークレイヤ構造を”深く狭い”設定
画像は初期⇒4000⇒最終

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2023-01-18

学習率の違い
左0.000005(step4万)
右0.0001(step2万5千)

所感
学習率は元の学習モデルへの影響度合いとして出る
小さければ本のモデルに味付け程度に絵柄を影響できる
大きいとガッツリ学習絵柄に寄るが
悪いところも覚えたり、絵柄が崩れたりする
調整は数字より桁を変えるレベルでやるぐらいでやる

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2023-01-17

のイラストで学習
Dataset：512×512　52枚（左右反転含む）　
step:40000 epooch:769
レイヤ構造:1,2,1　活性化関数:relu 学習率：0.000005 sampling：once
（他Automatic1111の初期設定）

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2023-01-17

のイラストで学習
Dataset：512×512　52枚（左右反転含む）　
step:25000 epooch:390 最終時損失:0.07付近
レイヤ構造:1,2,1　活性化関数:relu 学習率：0.0001 sampling：random
（他Automatic1111の初期設定）

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2023-01-15