//=time() ?>
tf-pose-estimationでOpenPose互換の棒人間画像を出力できるようにしました。
sd-webui-controlnetのPreprocessorをnoneにして、この棒人間画像のポーズで画像生成できます。
https://t.co/5JL9uiUr5G
こういうのでよければ、(成功率低いですが)全く描けないわけではないですね。Danbooru に tripping とか slipping のタグもあるし https://t.co/HqVUgHILzK
Waifu Diffusion 1.4 Anime、あまりプロンプトを工夫しなくても、こんな感じの絵がポンポン出てくる。
SD2ベースなのでアップスケーリング無しでサイズ768x960とかにしても安定。
@miu200521358 無料域だとツラいというのは具体的にどういう話でしょう?
とりあえずColab無料版のほう(GPUはT4)で768x768の画像を描かせてみました。
DreamBoothであるキャラを学習済のモデルに追加で別のキャラを学習させるのはまずいようですね。
最初に学習させたキャラに、後で学習したキャラの特徴が混ざるみたい。
同一プロンプトで、追加学習前と後の画像です。
(もちろん各キャラに割り当てる単語は別にしてあります)