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指だけControlNetのcannyをGuidance End:1.0で追加でかけるのをランダム混ぜてやってみたけど、とくに効果はでなかった。
#stablediffusion #Counterfeit #ControlNet #AI絵
どうということのないポーズだけど、openposeなしでは2枚目のタイプのエラーが10%くらい発生していた。地味に歩留まりが上がる。
#stablediffusion #counterfeit #ControlNet #AI絵
脚の表裏問題にControlNetのopenposeは効果絶大だった。ランダム生成で選抜100%。Weight:2 End:1.0でも副作用は感じられない。もともとOpenposeで生成した雑なposeを教師に学習しているからそこまで強力な制約ではないのかな。3枚目はNG例
#stablediffusion #Counterfeit #ControlNet #AI絵
RTX3080 TIが二枚になったので負荷試験をしていたら大量に生成されて選抜するのが大変だった。 #stablediffusion #counterfeit #controlnet #AI絵
#controlnet のguidance strengthを0.5にしたらcannyでもまともに出力できるようになった。これで背景の生成も安定してよろしくできるようになった。呪文の研究が足りてない。 #stablediffusion #counterfeit
変なポーズは歩留まりが下がる。今回全部ベタで元絵を作ってみたけど、やっぱりわかるなら陰影はつけた方がいい気がする。どうしても眠い感じになっちゃう。 #stablediffusion #Counterfeit
しかし楽だなぁ。落書きをさくさく仕上げてくれる。わけがわからん。