//=time() ?>
それぞれ一枚目がでょサンド法(色で名詞を挟む)、二枚目が配色ソートです。
今回はそれに加え比較対象として思い付きで効果があるのか確認したい記法を追加で用意しました。
三枚目がコンマで区切るかわりにandで区切ったもの、四枚目はcomposable diffusionにて各要素を更に指定したものとなります
方法
1.下記画像一番目の内容で画像を10000枚刷る
2.1.をベースとして、それぞれのテクニックを適用したpromptにて同様に10000枚刷る
3.画像群にDeepdanbooruを用いタグを付与、その中から対応するタグがいくつあるかをカウントする
Steps: 20, Sampler: Euler, CFG scale: 7, Seed: 1079864402, Size: 1152x768, Model hash: 0ea1c8b4, Batch size: 8, Batch pos: 1, Denoising strength: 0.7, Clip skip: 2, ENSD: 31337, First pass size: 512x512
#ACertainModel #AIArt
Steps: 11, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 191448035, Size: 768x1152, Model hash: 0ea1c8b4, Denoising strength: 0.7, Clip skip: 2, ENSD: 31337, First pass size: 512x768 #ACertainModel #AIart