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学習画像101枚2batch7epoch
前のに比べて学習が早い上にディテールの再現度も一応上がってるのでadafactorの効果がちゃんと出てる
ただし過学習気味でポーズがうまく取れない印象
あと白背景も学習しちゃってる
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ちなみにこれが20epoch 4batch 3300step
batchが並列処理する数らしいので2batch8800stepも4batch3300stepも総step数としては大差無いはず
なのでここまで変わるのはやっぱりadafactorのおかげな気がする
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学習画像34枚 20epoch 2batch 8800step
同条件で4batchにして3300stepくらいになったときよりも明らかに再現度が高くなった
batch数を減らしてstep数が多くなった結果adafactor最適化の時間を稼げたと推測
次は同条件で1batchにしてさらにstep数を多くなるようにして学習させてみる
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