ヾ| |・◡・||وさんのイラストまとめ

ちなみにこれが20epoch　4batch　3300step
batchが並列処理する数らしいので2batch8800stepも4batch3300stepも総step数としては大差無いはず
なのでここまで変わるのはやっぱりadafactorのおかげな気がする

学習画像34枚　20epoch　2batch　8800step
同条件で4batchにして3300stepくらいになったときよりも明らかに再現度が高くなった
batch数を減らしてstep数が多くなった結果adafactor最適化の時間を稼げたと推測
次は同条件で1batchにしてさらにstep数を多くなるようにして学習させてみる

最終回の後夜祭が終わった後でイツキくんと思い出作りをしようとするリナ先輩です

epoch数を223*3/学習画像枚数にするといいというのを見つけて23epochでさっきのやつを再学習した結果
なかなかいいんじゃないでしょうか！

次学習画像の解像度上げて20epochで回してみるか

adafactorいれて学習画像29枚10epoch3300step
学習画像の解像度が低くてなんかぼやける

ドット絵にしたらディテールおかしいとこもごまかせるかなって思ったけどそうでもなかた