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参考wd-1-3-penultimate-ucg-cont

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先日お見かけしたマカロニ呪文を拝借してwd-1-4-float32-booru-110k(巷では1.3.5というらしい)に当ててみたところ。後付けvae=無、Highres. fix=有、768x768
https://t.co/TROWLd6k6L

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この背景のpromptはtokyo station(たまたま入れてみた

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学習用Cool Japan Diffusion 2.0 (alfredplpl/cool-japan-diffusion-for-learning-2-0) https://t.co/ty1Vkg3hgw が普通に使えたのでお試し出力。
v2-inference-v.yamlから「parameterization: "v"」の行を除いてckptと同じファイル名にしてくださいませ。

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複数サブジェクトの学習を試行中。WD1.2と1.3それぞれに学習してマージ。成果が出せるようになるまであと少しかかりそう。画像はおまけ。

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Anything-V3.0-pruned と Anything-V2.1-pruned https://t.co/u44WFyAOgV
どちらもvaeは付けず。なんなの、このクオリティは???

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少し設定等を変えてモデルを再作成して、さらにマージ。でも色々やってみても、1ヶ月前のモデル(5e-7, 5000steps)が一番良かった気がする。同じキャラに執着するのももったいない気がするので、違うアプローチも考えます。

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