追加学習のTwitterイラスト検索結果。 252 件中 9ページ目
追加学習活用モデル第一弾。
見るからにプロンプトのみで出力される絵が向上している。これは驚きだ。
#AIアート #AIart #stablediffusion #waifudiffusion ＃冬 ＃コート
#stablediffusion #trinart characters_v2
呪文はaltに記載。
trinartでりださん、イラストを追加学習しているだけあって、初音ミクさんフレーズ入れてるとそれっぽいのがちょくちょく出てきたりで！
SD系だと安定化フレーズに使っているんですが、trinart系だと主フレーズになっちゃうってことかな？
768x768,2000x4[step]追加学習後。「((1girl))」だけで生成。
↑でよさげっていったけどよさげな画像ではあるな。完成度の高い画像は出せなかった、が正解かな。
768x768,2000x4[step]追加学習後。
おまけ「((1girl))」だけで生成。
結局1girlだけでよさげな画像出せるほどにはならなかった。もっとドロップ強くすればよいのかも？今回はタグごとに50%の確率でドロップした。
768x768,2000x3[step]追加学習後。
「kitahinako 1girl」だけで生成。まぁ日菜子成分が抽出できているといえばできているが・・・。これだけでめちゃくちゃうまい日菜子の画像出してくれるのが理想だよなぁ・・・。
768x768,2000x2[step]追加学習後。
ネガティブありだとこんな感じ。これはこれで悪くはないけど。目のハイライト消えがちだな・・・。ネガティブの作り方も難しい・・・。
768x768,2000x2[step]追加学習後。
「((1girl)), school uniform」ネガティブプロンプトなし。
ネガティブなしでも結構いい感じ。指も高解像度のおかげか崩れにくい気がする（普通に崩れるけど）。
768x768,2000x2[step]追加学習後。「1girl」で適当に生成するだけでも楽しい。自分でチューニングしたから愛着があるっていうのもあるけど。料理も自分でつくるとおいしい的な。
768x768,2000x2[step]追加学習後。
だいぶうまくなったなぁ・・・。一発生成できるとweb uiのHighres-fixみらいなオプションなしでできるからDiffusersで扱いやすくてよい。あと上田しゃんがちゃんと生成されるの感動する・・・。着ぐるみ多いからAIくんも大変だろうに・・。
768x768,2000x2[step]追加学習後。
すでにわりと満足できる結果なので、ここから先は安定感を高めていく感じの勝負かな。あとプロンプトは学習時のプロンプトを使用しているのでプロンプトいじってどこまで絵が作れるかだな。
768x768,2000[step]追加学習後。「1girl」のみ。一発生成。Waifu1.4はUnconditional Generationもやるみたいなので楽しみ。
https://t.co/CJEZleNsjF
↓768x768,2000[step]追加学習後に対して「1girl」で生成するとこんな感じ。ごちゃごちゃはしているが、割といい感じの画像を出してくれる。AnythingV3とかも「1girl」だけできれいな画像出してくるので、この辺の学習もすごそう。（これらの画像に関してはネガティブプロンプトもなしで生成）
768x768,2000[step]追加学習後。
今まで微妙だったキャラもかなり改善してる。単純に学習が進んだだけってのもあるだろうけど、解像度の効果もかなり大きそう？
768x768,2000[step]追加学習後。さらに2000step学習したモデルがあるのだが、S3からのダウンロードが遅い・・・。自宅がクソ回線すぎる・・・（なんならダウンロード待ってるうちにさらに2000stepの学習が終わりそう）。
768x768,2000[step]追加学習後。
もりくぼはもうちょっと頑張ってほしい・・・（もりくぼに関してはTwitterに載せるレベルじゃないけど載せちゃった）。
