追加学習のTwitterイラスト検索結果。 258 件中 9ページ目

■SDへ7000枚追加学習結果
WD1.3へ5500枚追加学習したv0.2
v0.2とSD1.4をマージ(SD0.1)したv0.2a
SD1.4へ7000枚追加学習した1213
1213は中距離に強くなったが顔面アップが出にくく体感プロンプト操作が難しくなった。
分裂現象が多少マシになった。

■SDへ5500枚追加学習結果
WD1.3へ追加学習したv0.2
v0.2とSD1.4をマージ(SD0.1)したv0.2a
SD1.5へ追加学習した1212_7g2
SDへの二次絵追加学習は生成結果が芳しくないと予想していましたが、実際はいい結果が得られました。
現在SD1.4に対してAI絵7000枚(うち1500枚新規)の追加学習を行っています。

追加学習の結果、がちで水筒担いでるショタ剣持が生成された

剣持刀也、別の手法で追加学習中。
顔だけ覚えさせるつもりでいろいろパラメータ調整したけど、やっぱ制服ついてきちゃう。
学習画像時点で顔だけ切り出さないとだめだな。
#金剛力也像 #AIart

さらに追加学習中。木場さんとかがまだ下手なんよね・・・。森久保も後ろの６本ドリル覚えれるのかどうか・・・。
[model_IMASCG_2022-12-10-09-29_001_768x768]

自分が生成したAIイラストをwaifuに追加学習させた独自のモデルができたぞ！
その名もN Diffusionだ！
まだ絵柄は不安定だけどね……いつか公開できるといいね。
#AIart #AIイラスト

#AI画像 で追加学習したぎばさちゃん、水中でも良い感じになるようになって来ました！
#ぎばさちゃん

追加学習活用モデル第一弾。
見るからにプロンプトのみで出力される絵が向上している。これは驚きだ。

#AIアート #AIart #stablediffusion #waifudiffusion ＃冬 ＃コート

AI
8528d_1205_2(追加学習βモデル)
2000枚学習させたv0.1データに新たに2500枚追加学習させたもの。扱いづらいがどんどんいいものになっている気がする。
#8528d #AIart

#stablediffusion #trinart characters_v2
呪文はaltに記載。

trinartでりださん、イラストを追加学習しているだけあって、初音ミクさんフレーズ入れてるとそれっぽいのがちょくちょく出てきたりで！
SD系だと安定化フレーズに使っているんですが、trinart系だと主フレーズになっちゃうってことかな？

768x768,2000x4[step]追加学習後。「((1girl))」だけで生成。
↑でよさげっていったけどよさげな画像ではあるな。完成度の高い画像は出せなかった、が正解かな。

768x768,2000x4[step]追加学習後。
おまけ「((1girl))」だけで生成。
結局1girlだけでよさげな画像出せるほどにはならなかった。もっとドロップ強くすればよいのかも？今回はタグごとに50%の確率でドロップした。

768x768,2000x2[step]追加学習後。
ネガティブありだとこんな感じ。これはこれで悪くはないけど。目のハイライト消えがちだな・・・。ネガティブの作り方も難しい・・・。

追加学習の進捗

768x768,2000x2[step]追加学習後。
「((1girl)), school uniform」ネガティブプロンプトなし。
ネガティブなしでも結構いい感じ。指も高解像度のおかげか崩れにくい気がする（普通に崩れるけど）。

768x768,2000x2[step]追加学習後。「1girl」で適当に生成するだけでも楽しい。自分でチューニングしたから愛着があるっていうのもあるけど。料理も自分でつくるとおいしい的な。

768x768,2000x2[step]追加学習後。
だいぶうまくなったなぁ・・・。一発生成できるとweb uiのHighres-fixみらいなオプションなしでできるからDiffusersで扱いやすくてよい。あと上田しゃんがちゃんと生成されるの感動する・・・。着ぐるみ多いからAIくんも大変だろうに・・。

768x768,2000x2[step]追加学習後。
すでにわりと満足できる結果なので、ここから先は安定感を高めていく感じの勝負かな。あとプロンプトは学習時のプロンプトを使用しているのでプロンプトいじってどこまで絵が作れるかだな。

768x768,2000[step]追加学習後。「1girl」のみ。一発生成。Waifu1.4はUnconditional Generationもやるみたいなので楽しみ。
https://t.co/CJEZleNsjF

↓768x768,2000[step]追加学習後に対して「1girl」で生成するとこんな感じ。ごちゃごちゃはしているが、割といい感じの画像を出してくれる。AnythingV3とかも「1girl」だけできれいな画像出してくるので、この辺の学習もすごそう。（これらの画像に関してはネガティブプロンプトもなしで生成）