お昼ですね。
最近は本格的に追加学習に手を出すべくいろいろ準備中だったりします。
生成と学習同じくらいの比率でやっていきたいですね。
きょうもよい一日を!

↓足湯??

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本日の絵。
最近流行り(?)の引きの構図に色々エフェクトをマシマシにして綺麗な絵にするというコンセプトの失敗絵。
やはりそういう絵はプロンプトより追加学習でやらせたほうがいいか?
ただ単に小生の少ない語彙力のせいでもあるだろうが。

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俺がツイッターとかに上げてた過去の3Dモデル画像で追加学習させたモデルみたいなのを人に作ってもらったから使ってみた
元画像なしで文字だけで出力しても結構それっぽいかも......

もっといっぱい画像用意して自分でもLoRA作ってみよかな

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自作背景LoRA(AI追加学習モジュール)の威力はすさまじくて、訪れた場所の記憶が延々と拡大再生産されているとしか言えない感覚に陥っています。
そして己のニューラルネットを外部に再現したものがネットに拡がっていく錯覚。生きているうちにこんなサイバーパンクになるなんて

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数枚追加学習しただけでこれが出るからAIの進歩には驚かされる

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本日の絵。
今朝も言及したLyCORIS追加学習モデルを導入し、試験的にSAOAGGOのレンを出力してみた。
良いよね。リアルで男子平均よりも身長高い事気にしてる子がゲーム内で低身長アバター使ってるの。どちらも愛でたい。

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『2023年3月27日 9頁目』
 じゃあ、更に特定の作品を学習させたモデルならどうなるの。
『ぼっち・ざ・ろっく』モデルがあったので使った結果がこのゴジラ。
『ぼっち・ざ・ろっく』とは似ても似つかない。元々アメコミ特化モデルだったのを追加学習させたのか。

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AIイラストアプリDayseum、待望のAndroid版リリース & iOS版アップデート!

・基本無料
・AIの知識やプロンプト入力不要
・自分だけのキャラを作れる
・3秒で瞬間生成
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・SD2.1を追加学習した独自モデルを採用

想像力を指先だけで形にしてみよう! 🎨

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Stable-Diffusion開始2日目で驚いたのが追加学習の面白さ。とりあえず好きなキャラなので、某美少女戦士の手持ち画像を突っ込んでLoRAを自製してみたが、なかなかカッチリしたキャラ再現をするので驚いた。

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WD1.5 beta2 Frostをベースに自分の好みになるように追加学習したAikimi_dC4をアップしました。
癖強めです。

https://t.co/TLeMUQI8Pi

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混沌とした追加学習からかわいいが生成される不思議

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初めて追加学習(?)やってみた
データ作るのもプロンプトもまだまだ難しいなぁ

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やっぱ追加学習はある程度絵柄を絞って整理しないと、生成が混沌とするなあ。とっちらかって面白いとも言えるけどw

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本日はAI技術の発展具合確認絵。
にて という企画がやっていたので、AI絵の技術進歩を確認する意味で画像を出力。
たった5ヶ月のAI技術進歩、追加学習、個人的な出力値設定研究/プロンプト研究を経て、これだけのものが出力できるようになった。

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今日のAI子さん。宮女風。



藍子さんっぽさを出すには、もうちょっと前髪がぱらぱらってなるのと、もみあげがふわってなってほしい気がするけど、どんな文字列いれればよいのか。

追加学習はうちのノパソGPU貧弱で無理そう。LoRAの藍子ちゃんファイル配布とかないかな

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hypernetworks の頃は追加学習ゆーてもこんなものかなー感あったけど

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SD2.1系のwd-1-5-beta2-aesthetic-fp16に対する追加学習を行ったモデルhakoAとhakoBを公開しました。
短辺768以下だと顔崩れがち。
基本SD1系とマージできないはずです。
https://t.co/fjQkGulSSR

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SD2.1系のwd-1-5-beta2-aesthetic-fp16に対する追加学習を行った
hakoA→自分が生成しているものに近いやつ
hakoB→バランス良さげ
学習枚数はA20枚B70枚
800x1200で出力しないと顔が崩れるので普通のPCだときついかも
Hugging Faceで公開します

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