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冬の暖房はRTX3090で良いんじゃないか…
足下に置いてあるので、ほかほか。
しかし、このprompt良いなぁ…。
#初音ミク #stablediffusion #anythingv3
RTX3090の力をもってしても、1枚生成に55秒くらいかかる。
けど、この精細さは大解像度ならではだよなぁ…
#初音ミク #stablediffusion #anythingv3
高解像度4点。
この季節、暖房代わりにRTX3090は良いなぁ…部屋が暖かいよ…
#初音ミク #stablediffusion #anythingv3
プロセカの絵名でDreamboothしてみました
学習に使った画像は30枚、かかった時間はRTX3090で1時間20分です
waifu v1.3 9epochをベースに学習しました
NovelAIもやばいですが、Dreamboothもやばいっすね
Dreamboothを実行するため、現在vast aiでRTX3090を借りてJoePennaさんのDreambooth-Stable-Diffusionを試しています
https://t.co/NUUCnXCPij
モデル: waifu
class_word: shion
教師画像: 100枚
reg用画像: 400枚
学習が始まって現在500step
左がsamples_globalstep
右がsamples_subject_globalstep
出力されたものがかなり色控えめだったので、適当に色を乗せてみた。
ついでに顔もレタッチ。
解像度がデカいので、Promptとseed公開しても、RTX3090でしか出力できないんだよなぁ…
#StableDiffusionKawaii #waifudiffusion
RTX3090の24GBとGTX1080の8GBでどう違いが出るか、同じSeedでテスト。
縦横比は共に1.25、RTX3090が960x768、GTX1080が640x512。
サイズが違うとまったくの別絵になるのは知ってたけど、縦横比維持してもまったく別な絵になるんですね…
やっぱり解像度増やすと2人に分裂するのか。
#stableDifusion
みんな大好き下着シリーズ。
先ほど投下した2人構図のものは、画像サイズを拡大したことで2人に分裂したもののうち、構図がマシだったもの。
大抵はクリーチャーになるけど、希にちゃんとしたのが生成される。
RTX3090なら1枚10秒くらいなので物量ごり押し。
#stablediffusionkawaii #WaifuDiffusion
RTX3090の真の力を見よ!!(違
VRAM24GBはいいなぁ…。
お絵かきがサクサクはかどる。
#stablediffusionkawaii #waifudiffusion
"itself, raytrace, a hyper - lifelike, photorealistic,
digital painting, aesthetic, artstation, intricate oil"
These were generated on my local RTX3090 at 1024x640, 90 steps using euler_ancestral sampler & for many of these I used an init_img to get the composition just right👌
Determination is 90% action, and 10% looking the part #determination #action #ai #nft #nftart #neuralnetworks #deeplearning #rtx3090 #nvidiaai
DiscoDiffusion v5.2 - 100iteration 1280x704 (16で割り切れる数じゃないとだめらしい)RTX3090でおよそ6分。ウェイトを ConceptArtに比重を置くと意味わからんクオリティーのものができる。
Majestic diffusion (latent) will get an update soon!
A sneak peek ... (rendering locally on a RTX3090, taking 3 mins)