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誰でも画風Loraを簡単に作れるアプリを作ってみた。1枚目の画像の女の子(変更不可)と2枚目の女の子の差分学習させて『(この例だと)バケツ塗り』という概念を簡単に学習できる。※RTX3090で30分位
悪用しにくい仕様にわざとしたけどまずはクローズドな場所で公開するか。3、4枚目が生成画像サンプル
Win10ローカル(RTX3090)で動いたのでToonCrafter環境構築メモ
(宗教上の問題でAnaconda不使用)
今のところは・・・まだおもちゃっすね!
今後に期待屋!!!!!!
昼休憩ふと思いついて色の単純化コード書いてみた。
RTX3090で1分につき10枚処理なので3日近くかかる。
かたらぎさん(A6000持ち)を頼るにしても3日近くGPU借りるの申し訳ないしなぁ(電気代春にしても
AIの描いた絵と、自分の1枚の絵からAIに自分の画風覚えさせる実験しているんだけど、どの程度の精度が求められるかわからん。
この二つの画像の差分を学習させて学習データなしだと3枚目になる画像が、自分絵モデルだと4枚目になる。
この程度なら設定決め打ちで試行錯誤ナシでRTX3090だと40分で出来る
5.生成環境
NovelAI:コンテストで10万以上もらったやつ
Holara:キャンペーンで1万もらったやつ
nijijourney:$30プラン
ローカル:RTX3090 https://t.co/5VfwCyvnXL
Finally broke down and bought a RTX3090 so now I can make even higher resolution images using #StableDiffusion (anythingv3 and nitrosocke redshift)
自宅だと割と見れる絵が生産できるんだけど、実家にいたとき(Colab)と自宅(RTX3090)でSDぶん回した時で絵柄が変わるのなんでなん?checkpointもVAEもHyperNetworkも同じなはずなんだけれども。ライブラリのバージョンが影響してる?
#AIart #AIArtwork #AI絵 #今年の干支 #stablediffusion
ちなみに詰め込みまくったpromptかつ幾何的な背景を綺麗に出すために、Euler aで120stepsぐらい使って生成しています
(Euler等の方が書き込みは増えるが背景と被写体の分離がいまひとつ)
RTX3090で3分/枚ぐらい
#AIart #AIイラスト #stablediffusion #anythingv3 #ケモ耳
元の記事でも
fp16とfp32の差では無いか?
みたいな感じに言われてるけど別に
RTX3000番台が合うよ
とは誰も言及して無いなコレ
実際に一番右RTX3070TIと3080
RTX3090と3090TIで顔が一致してないし
(xformersの差??)
画像の解像度は832x1280っぽい
RTX3090すこぶる早いですね。512×512を1枚生成するのに平均2秒半しかかからない。
これはテストでオープンになったでりだモデルで出力したやつです。
#stablediffusion #trinart #AIart
なかなか良い感じの手の位置に調整ができない。
というか、CFG落としてるので微妙な調整は絶望的なので、あとはRTX3090のパワーでひたすらごり押しして枚数を稼ぐしかない。
NovelAIでは課金溶けるからできない方法だな、これ…
#スク水 #stablediffusion #anythingv3 #novelai #AIイラスト
Testing anamorphic lenses
Scene baked using GPU Lightmass
#UnrealEngine5
https://t.co/MB2ACfvpSE
#ue5 #gpu #rtx3090 #forest #realism #anamorphic #camera #space #scifi @UnrealEngine @quixeltools @SpeedTreeInc @80Level