webuiに「背景を削除する」拡張が追加されたw

あの がwebuiさん拡張になった
https://t.co/THIghuAIOf

u2net_human_seg (人間のセグメ向けに事前訓練されたモデル)も使える♪
レイヤー加工、背景抜いた絵でDepth作ったりとか生成時に色々重宝?
完璧じゃないけどね
https://t.co/D5v4mS3V3F

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さっきのは紫色指定が浮いてたのでペールピンクにずらす&アオリ構図にして空を入れる(1枚目)

背景の建物がうるさいのと服が頼りない感じだったのでControlnetのSegで繋いで発展解消させる(2枚目)

https://t.co/cNygXMqzPR

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how can you be this cute while having seg? 🥹

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It didn't take too long until they delivered imo. I think also ordered from SEG because he don't wanted to wait so long.
Hope I finally get the time to open the packages this week 😅

I've already beaten the digital version several times after release. It's great

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Openpose bone sequence + tone image + seg image

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なるほど。とおもってXY画像を用意してsegで画像を書いてもらいました。AIやるな。元の画像の面影がない。
(Two girls intertwined.) https://t.co/3OANa44jRX

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MultiControlNetテスト②
3dvideo2anime

アニメに必要とされる顔の安定描写に近づいた。
ただ、全体を安定させるならパーツ単位で色付けしたモデルからのsegじゃないと厳しいかも

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When using only Seg, it is difficult to obtain an accurate pose because only the overall mass and position can be specified. If only openpose is used, the rest is random. When using Multi-ControlNet (seg+openpose), the advantages of both models are available.

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ControlNetのsegmentation機能で、AI出力でありがちな「おすまし顔」をどれだけ崩せるかテスト
顔だけ/体だけでクロップしてsegmentation使用、その後素材を組み合わせてimg2imgで整えると崩したギャグ顔も細かく作れて面白い

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①普通のt2i seg
②過去絵を雑に入力
③グラデーション(青/黒/白)
④segの画像に★を乗せたもの
(seedは全部違います)

i2i側の色はstrengthを下げれば強く反映される傾向なので、より丁寧な塗り色の指定画像を用意してやれば、物の色を完全にコントロールできるかも?

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ControlNetのちょっと面白い活用方法を思いついた
今までのimg2imgと違ってsegmentationを使えばシルエットが崩れないので、飾り文字を高い精度で生成可能になる

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ちな、rembgも軽いし悪くないとは思う

Anime Segは境界がパリッと抜ける!髪は綺麗でも、椅子とかと融合したりw
どっちもパラメーター調整で背景の抜け度合いを調整して、落とし所を探る必要あるね
日々これ研究なり

rembg: Alpha matting=10, Models: u2net
🤗https://t.co/vKdGR6ewZ3

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The creation of the Primal Saiya-jins was inspired by that comment from Toriyama for the SEG. The "Immemorial Time" is even before the creation of the Super Dragon Balls in Age 41, so I had to make them "primitive" and celestial warriors, all of them must be Giants Sun Wukong.

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ControlNet Semantic Segmentation test.

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ControlNet Semantic Segmentation test.

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