画質 高画質

AIイラストから線画を抽出する手法考察
①test-nolineLoRAを使いながら、まず普通に生成する
②①をinformative-drawingsのcontour_styleモードで線画抽出
③②をベースにcanny(参照用画像は①)併用しつつi2i
④③をanime-face-detectorで線画抽出(続く

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少し古いmodelなんだけど、i2iのupscale用に使うと線画がパキッとして良い。

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フラットめな仕上がりになるmodelでi2i。

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まだまだ絵柄とか構図に満足できないけど、
確実に言えるのは「SDXLは剣を持つのが上手い」。
体感でいうとt2i一発生成の半分くらいはしっかり握る。
これだけでもSDXLの価値ある…

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1枚目から順番に
t2i-adapter_diffusers_xl_canny(158 MB)
t2i-adapter_xl_canny.safetensors(155MB)
diffusersがついている方が好きかも

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戦う構えを見せる、泣きぼくろがキュートな眼鏡っ娘JK。

最近はずっとI2Iによる技絵ばかりだったので、たまにはT2Iイラストで息抜きしてみました。

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"hero landing"のポーズを出したいけどi2iでは出たことがない
このスパイディっぽいポーズは偶然の産物だけどカッコよくてラッキー😊

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次にControlNet。
1枚目:tile にラフ入れて、t2iで生成。
2枚目:tile にラフ、scribble に線画のみを入れた multi ControlNet で、t2iで生成。
3枚目:scribble に線画のみ入れて、雑色指定ラフを 高 Denoising Strength でi2i。
i2iよりはマシになってきた感はある…かな?絵は大分変わるけど。

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Hantomin さんが色指定ラフからの i2i 試してるの見て、ControlNet 使ったらどうなるだろうと思って試してみました。

1枚目が雑色指定ラフ。
2枚目が形が崩れない限界までDenoising Strength を上げた i2i。
たしかに残念な感じになりますね。

ControlNetに続く→ https://t.co/yXbqhW3aOT

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半年ほど前に出力した絵を、最新モデルでi2i。
絵柄が違うのでノイズ除去はすこし強めに。

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こういう画像作ってi2iしようとしたけどたるがどうしても消える

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このドットっぽいかんじよき
めちゃかわいい
i2i

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惜しいのは出たのでこれに雑手塗りi2iすれば行けそうではある

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MSから5000万で出資で作られたAIの動画はどう見てもMMDをi2iしただけだったようだな
そもそもMSの生成AIと5000万は嘘臭い

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↓の絵の別モデルi2i絵。
どっちが好みでしょう?

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