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AIイラストから線画を抽出する手法考察
①test-nolineLoRAを使いながら、まず普通に生成する
②①をinformative-drawingsのcontour_styleモードで線画抽出
③②をベースにcanny(参照用画像は①)併用しつつi2i
④③をanime-face-detectorで線画抽出(続く
まだまだ絵柄とか構図に満足できないけど、
確実に言えるのは「SDXLは剣を持つのが上手い」。
体感でいうとt2i一発生成の半分くらいはしっかり握る。
これだけでもSDXLの価値ある…
#SDXL
1枚目から順番に
t2i-adapter_diffusers_xl_canny(158 MB)
t2i-adapter_xl_canny.safetensors(155MB)
diffusersがついている方が好きかも
戦う構えを見せる、泣きぼくろがキュートな眼鏡っ娘JK。
最近はずっとI2Iによる技絵ばかりだったので、たまにはT2Iイラストで息抜きしてみました。
#AIart
次にControlNet。
1枚目:tile にラフ入れて、t2iで生成。
2枚目:tile にラフ、scribble に線画のみを入れた multi ControlNet で、t2iで生成。
3枚目:scribble に線画のみ入れて、雑色指定ラフを 高 Denoising Strength でi2i。
i2iよりはマシになってきた感はある…かな?絵は大分変わるけど。
Hantomin さんが色指定ラフからの i2i 試してるの見て、ControlNet 使ったらどうなるだろうと思って試してみました。
1枚目が雑色指定ラフ。
2枚目が形が崩れない限界までDenoising Strength を上げた i2i。
たしかに残念な感じになりますね。
ControlNetに続く→ https://t.co/yXbqhW3aOT
MSから5000万で出資で作られたAIの動画はどう見てもMMDをi2iしただけだったようだな
そもそもMSの生成AIと5000万は嘘臭い