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Hires. fixで拡大したの作ろうとしたら
「RuntimeError: CUDA out of memory」て出て生成キャンセルしてしまう。
GPUの不足が原因らしいけど、昨日今日で変わった事と言えばLoRAの仮想環境を構築したせいだったりするのかな
Kohyaさん配布のGen img diffusersをV7にアップデートしました。それに伴いpython仮想環境も3.10にアップデートしたのでxformersで高速化できそうです。
#stablediffusion on MacBookPro M1 Max
実行する仮想環境は Anaconda と Parallels で悩んだけど、ハードウェアの問題が少なそうな Anaconda で構成した
CPU 実行だけど、処理スピードは RTX 2080 と比較してちょっと遅いくらい
メモリが 64 GB と余裕あるので、無茶しても OOM が発生しないの良い
仮想環境で95時代のゲームを色々と動かしてみる。
動かないのも少なからずあるが、その確認自体が目的のようなものなので問題ない。
しかし95とか98の頃はしょっちゅうBODや不正な処理でPC固まっていたなあ………。
仮に今実機を用意したとしても、それを思い出すと仮想環境でいいか、となる。
@takasi_semi リソースの無駄遣いです。映画「楽園追放」の外伝小説がそのあたり上手く描いてましたね(確かに肉体を使わないんなら仮想環境下での完全トレースは無駄だし意味ないわ、と)
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#わかばちゃんと学ぶ #Docker #コンテナ #仮想環境
Windows10じゃ起動しなかったPhantom integration 、仮想環境のWindows8で起動するも銃選択画面で絶対フリーズするな…打つ手なしか…
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