SDのAUTOMATIC1111なんだけど、NovelAIでも使われてるhypernetwork作れるじゃんということで、手元にあったUmeTente-をローカルで学習してみたんだが画風変換やばい。
今後、画風に関してはプロンプト変更しなくて良いという点でEmbeddingよりhypernetworkが主流になってくる予感がする

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TensorFlow:Style Transfer(画風変換)
コンテンツ画像:ドラゴン(オリジナル)

左:before 右:after
変換時間はGPU( GeForce GT 750M)で63分かかった。

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エルザのフィギュアの写真を劇画風に画風変換。
なかなかの迫力、かな😅
下記のurlの絵を画風として使用。
https://t.co/QrD3wQEgFp

   

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早乙女芽亜里のフィギュアの写真を画風変換。
柔らかく懐古調でちょっとシックな感じかな。
下のurlの絵を画風として使用。
https://t.co/FV6Dl2L7v3

  
 

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画風変換テスト

第3弾「ゴリラにモクモクの実を食べさせたら?」

かなり、”それっぽく”なった!

(学習画像数)
ゴリライラスト x112枚
雲、空の写真 x150枚

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人工知能で絵を作成したシリーズその5
AIが学習しやすい様に特徴がはっきり似ている画像を合成した方が良いことがわかりました🌳✨

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人工知能で絵を作成したシリーズその4
左はだいぶ不思議な絵になりましたw
右はメーカーのロゴが目立ちますが、絵は良い感じになりました。

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Keras画風変換の性格がなんとなく掴めてきたので少し応用してみた。AIならではの見当違いな判断の部分が軽減された。
ちょいと手間かかるけど、この精度なら色々遊べそう🤗

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AIによる畳み込み画風変換Keras式
これたまにふとやりたくなるんだよな

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TensorFlow、TensorRTと統合で8倍速だと!?
https://t.co/KCApwqI7IZ

TensorFlowで画風変換してみました!色々遊べますね。
※リファレンスとなる演技の撮影風景です。

DMLでは色々な技術で遊ぶTAを募集しております。
https://t.co/xlHkQsk1wH

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