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(watercolor:0.4),(pastelcolor:0.4),1girl,blonde hair,loop long hair,cat ears,blue eyes,blush,red bowtie,light brown sweater,(sleeves past wrists),plaid skirt,choker,grin,head tilt,arm up,v over eye,straight-on,looking at viewer,white background
#OsukiniMixXL
万屋天々。アバターチャレンジ4/7
#avalab
名:リザ・ワインダー
例:solo,looking at viewer,yellow eyes,1girl,grey hair,blue hair,shoulder length hair,teenage,15yo,small breasts,flat breasts,dark gray pants,witch hat,purple jacket,white sleeves
魔法銃、マチェットは困難故省略 https://t.co/JFxLDaYgtJ
万屋天々。アバターチャレンジ1/7
#avalab
名:射木颯 (私服版)
参考:red hair,solo,1girl,purple eyes,red eyes,looking at viewer,longhair,slender girl,teenage,black spats,gray skirt,black socks,brown boots,orange parker,open parker,pleated skirt,15yo,middle breasts https://t.co/rgJftOYq2m
結局今月も全然余裕がなかったけど、イベントの時に新しくNAIを使ってみたくて契約してたので少しの間、過去の画像を使って遊ぼうと思います。
『1girl, solo, face forcus, +VT(サラトバ時の画像)』
巫女服指定でこれが出てきた時は流石に驚いた
スク水同様、ベースになる服の絵はかなり多い部類だと思うのだけど
1girl,solo,white hair,blue eyes,looking at viewer,goggle,full body shot,miko_dress,Shrine,hakama skirt,Japanese
#avalab
この落書きからi2iで生成した。
指定としては画風+1girl,large breasts,sittingぐらい。
コツさえつかめばサクサク作れるだろうけど、指定のキャラを狙って作れるか?という感じではある。
生成後のラフを素材にしてさらにi2iを掛けていく感じが実作業になるかな。
抽出情報1
参照強度0.75
虹の画像をvibe transferに突っ込んでみる
プロンプト:1girl,hatsune miku
#NovelAIDiffusionV3
抽出情報1
参照強度0.6
虹の画像をvibe transferに突っ込んでみる
プロンプト:1girl,hatsune miku
#NovelAIDiffusionV3
抽出情報0.75
参照強度0.6
虹の画像をvibe transferに突っ込んでみる
プロンプト:1girl,hatsune miku
#NovelAIDiffusionV3
抽出情報0.5
参照強度0.6
虹の画像をvibe transferに突っ込んでみる
プロンプト:1girl,hatsune miku
#NovelAIDiffusionV3
半日でSD15に対するモデル学習どこまでできるか検証
dreemboothで何回か"1girl,anime"を160~300枚程度で学習(re6まで)
finetuningで追加400~500枚程度学習(reE)まで
アニメ系のものだけ150枚抜き出してreEに対して作ったLoRAをマージ(00)
12時間でも形にはなる 使用GPUはA100
素材はniji/mid/NAI
デルタもんのLoRAもう少し改良版
トリガーは「deltamon,1girl,」のみ
デルタもんLoRAver02
https://t.co/55p8r2sJUm
デルタもん作りやすくなって欲しいので未完成試作品LoRAも配布します
(LoRA強度0.6前後での使用を推奨)
プロンプト
deltamon, 1girl, green short hair, nekomimi, cattail, pink randoseru, cyan eyes, white pocket, cyan dress, yellow charm, cyan legwear
ネガ
pink hair,cyan hair,yellow… https://t.co/yujSyxrFnn