//=time() ?>
" He who does nothing but sit and eat, will wear away a mountain (of wealth). "
#TraditionalChinesePainting
(1,1665x540+3242+768,147)
Steps: 15, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 11, Seed: 2288466297, Size: 512x768, Model hash: 4709475652, Denoising strength: 0.7, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Hires resize: 768x1152, Hires steps: 7, Hires upscaler: Latent
i2iで修正した #AIArt
Steps: 11, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 11, Seed: 1907548092, Size: 1152x768, Model hash: 26f53cad, Batch size: 8, Batch pos: 7, Denoising strength: 0.7, Clip skip: 2, ENSD: 31337, First pass size: 512x768
#ACertainModel #AIArt
There were 5 sales in the last 11 minutes, here are the top 4:
Scoundrels #1540, 0.04 ETH ($49)
Scoundrels #1768, 0.04 ETH ($46)
Scoundrels #194, 0.04 ETH ($46)
Scoundrels #573, 0.04 ETH ($46)
#scoundrels https://t.co/SXhf52MzbG
Steps: 20, Sampler: Euler, CFG scale: 7, Seed: 1079864402, Size: 1152x768, Model hash: 0ea1c8b4, Batch size: 8, Batch pos: 1, Denoising strength: 0.7, Clip skip: 2, ENSD: 31337, First pass size: 512x512
#ACertainModel #AIArt
BPModelついて。
少し触ってみましたが、「優秀な問題児」という感じでした🤔
ACertaintyを高解像度で学習したということで、高解像度でも破綻が少ない気がします。
一枚目からhighres. fixなしで960x640, 1152x768, 1536x1024, 1920x1280です。
https://t.co/kXWPXmxx5e
(1/4)
768,768,8.0,2922639405,1.0 #AI #Anifusion-SD #PureNegativePrompt https://t.co/7zHDUlFSwE
@lol_kamige プロンプトは先ほどと同じで、ステップは下記です。
5.22秒と出ました。少しだけ早い?
p
Steps: 28, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Seed: 1362413117, Size: 576x768, Model hash: ab685017, ENSD: 1
768x768,2000x4[step]追加学習後。「((1girl))」だけで生成。
↑でよさげっていったけどよさげな画像ではあるな。完成度の高い画像は出せなかった、が正解かな。
768x768,2000x4[step]追加学習後。
おまけ「((1girl))」だけで生成。
結局1girlだけでよさげな画像出せるほどにはならなかった。もっとドロップ強くすればよいのかも?今回はタグごとに50%の確率でドロップした。
768x768,2000x3[step]追加学習後。
「kitahinako 1girl」だけで生成。まぁ日菜子成分が抽出できているといえばできているが・・・。これだけでめちゃくちゃうまい日菜子の画像出してくれるのが理想だよなぁ・・・。
768x768,2000x2[step]追加学習後。
ネガティブありだとこんな感じ。これはこれで悪くはないけど。目のハイライト消えがちだな・・・。ネガティブの作り方も難しい・・・。
768x768,2000x2[step]追加学習後。
「((1girl)), school uniform」ネガティブプロンプトなし。
ネガティブなしでも結構いい感じ。指も高解像度のおかげか崩れにくい気がする(普通に崩れるけど)。
768x768,2000x2[step]追加学習後。「1girl」で適当に生成するだけでも楽しい。自分でチューニングしたから愛着があるっていうのもあるけど。料理も自分でつくるとおいしい的な。
768x768,2000x2[step]追加学習後。
だいぶうまくなったなぁ・・・。一発生成できるとweb uiのHighres-fixみらいなオプションなしでできるからDiffusersで扱いやすくてよい。あと上田しゃんがちゃんと生成されるの感動する・・・。着ぐるみ多いからAIくんも大変だろうに・・。
768x768,2000x2[step]追加学習後。
すでにわりと満足できる結果なので、ここから先は安定感を高めていく感じの勝負かな。あとプロンプトは学習時のプロンプトを使用しているのでプロンプトいじってどこまで絵が作れるかだな。