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3Dポーズ人形を学習させたLoRAと、CN-anytest_v4-marged_am_dim256 [49b6c950]でこの程度のことはできたので・・・たぶん専用CNも作れるというかむしろなんでCN-anytest_v4-でここまでできちゃうんだよ!!!!!!!!(※一応言っておくとチェリーピックです
3Dモデルを線画化するの、どのCNが一番いいかなー比較している
①元画像
②control-lora-canny-rank256 [ec2dbbe4]
③Katarag_lineartXL-fp16 [ac23a680]
④CN-anytest_v4-marged_am_dim256 [49b6c950]
@kohya_tech スタイル変換i2i用LoRAのレシピですが自分はこんな感じでやっています(月須和神産
コピー機する場合、バッチ数を上げすぎると飽和する?というのが月須和さんの説だそうです(私には理屈がわからないです!
CN-anytest_v3-50000_am_dim256と併用して使います
極力色合い変えずにAIに書き込みさせるLoRA公開しました!!!
https://t.co/u91nYmBw5P
i2iでデノイズ0.45-0.5。
CN-anytest_v3-50000_am_dim256 [dbecc0f9]:1.0
Katarag_lineartXL-fp16 [ac23a680]:0.25
バケツ塗り絵をi2iに。線画をCN二つにぶち込む感じです。
anytest_v4試してた。
再現性という意味ではめちゃくちゃ良いというわけでもないけどプリプロセッサ考えずに雑に描いたやつそのままいけるのは楽にゃ🐈️
リアルタイム用CNとしていいのでは?
1:手描き元絵
2:anytest_v4-marged_pn_dim256
3:diffusers_xl_canny
4:xinsir_anime-painter-scribble
やっぱりSDXLで完璧なコピー機LoRA作れないのは諦めるしかないのかな
network_dim = 32
network_args = ["conv_dim=16"]
にして、90epochぶん回したけど、背景が元絵と重ならない
@kohya_tech 元の絵を目と眉と口以外、ほぼコピーするControlNet-LLLiteみたいなの作りたいんですけど、network_dimやcond_emb_dimをもうちょい上げた方が良いですかね?
@SariyaAfterDark It's Grey War from Medarot x Digimon Dim card. They're coming with Garuru Metal and Omega Knight