抹茶もなかさんのイラストまとめ

#新しいプロフィール画像

表紙もできたのであと入稿して終わりだ…

線画のままSAMで領域分けを行った場合と、一度Lineartによる画像生成を挟んだ上で領域分けを行った場合の比較
この間Zennにも書きましたが、画像生成をセグメンテーションの補足材料に使うという応用手法は結構画期的だと思っているので活用していきたい

AIによる自動下塗り＆レイヤー分けツールのβ版を公開しました！
線画を入力するとその線画に合わせて下塗りを行い、塗った領域ごとにレイヤー分けしてPSDファイルを出力します。
以下のGithubリンクから利用可能です！
https://t.co/Qxu6M09aSF
使用方法などはREADMEに記載してあります

🎉 SAM-HQリリース！
早速SAMとSAM-HQの差を比較してみました（同一パラメータ/同一プロンプトで比較）
左側がSAM、右側がSAM-HQですが、明らかに領域分けの精度が向上しています！
パラメーター調整なしでこの精度はお見事！
今週中にはlayerdividerでもSAM-HQを利用できるように改修予定です！

なるほど？
ちょっと分けすぎ感はあるけど領域別レイヤー分けかなり行ける気がしてきた

既存ツールよりも高い精度で背景の切り抜きができるWebuiの拡張ツールを公開しました！
WebUIのExtensionタブからインストールできます
https://t.co/TklisWvcF5
画像生成とは独立した拡張となるため、nijijourneyなどで生成した一枚絵も切り抜きが可能となります！
#stablediffusion #AUTOMATIC1111

背景切り抜きツールの改良手法進捗(2/2)
①オリジナル ②rembg ③ABG Remover ④改良手法

背景切り抜きツールの改良手法進捗(1/2)
①オリジナル
②rembg
③ABG Remover
④改良手法

レイヤー分け機能の実現に向けて背景切り分けが必須なのでなんとかABG Removerの精度を上げられないか実験してる
①オリジナル
②ABG
③改良実験中