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線画のままSAMで領域分けを行った場合と、一度Lineartによる画像生成を挟んだ上で領域分けを行った場合の比較
この間Zennにも書きましたが、画像生成をセグメンテーションの補足材料に使うという応用手法は結構画期的だと思っているので活用していきたい
AIによる自動下塗り&レイヤー分けツールのβ版を公開しました!
線画を入力するとその線画に合わせて下塗りを行い、塗った領域ごとにレイヤー分けしてPSDファイルを出力します。
以下のGithubリンクから利用可能です!
https://t.co/Qxu6M09aSF
使用方法などはREADMEに記載してあります
🎉 SAM-HQリリース!
早速SAMとSAM-HQの差を比較してみました(同一パラメータ/同一プロンプトで比較)
左側がSAM、右側がSAM-HQですが、明らかに領域分けの精度が向上しています!
パラメーター調整なしでこの精度はお見事!
今週中にはlayerdividerでもSAM-HQを利用できるように改修予定です!
レイヤー分け機能の実現に向けて背景切り分けが必須なのでなんとかABG Removerの精度を上げられないか実験してる
①オリジナル
②ABG
③改良実験中
AIイラスト特有の塗りについて調べてる
画像生成時にノイズが除去しきれず、同じような色でも微妙に異なるRGB値で表現された結果があの独特な塗り感を出してるんじゃないかなーと
ということでRGB空間を100クラスタに分類して可視化してみた