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taggerで既存の絵からタグ取得して生成を試した。
Thresholdがデフォルトの3.5だと色がオミットされがちなので1.0に変更した。
https://t.co/CdKj6UAnGZ
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いい感じの着彩ができたら、
解像度を２倍とかに上げてディティールを詰めていく。Denoising strengthは0.36前後。
ここから顔やら手やら、エラーっぽい衣装の部分など…細かいところをレタッチで直していく（だが今回はやらない！
←高精密化
→元素材
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Counterfeit-V2.0
Denoising strength0.5前後でお狐様をimg2imgして遊べる。
学習モデルに良質な絵が表層に多いからプロンプト適当でも可。
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si_Subdiv.py更新。
最大サブディビジョン数をプリファレンスで固定出来るように変更。
うっかり連打してBlenderが固まる事があるので
#b3d
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