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アンドロイド もしくはサイボーグを主題にした絵、もともとグロテスク味がある題材にAIが出す絵のグロテスクさが相まってとてもおもしろい絵が出るように思う この方向の絵が好きだなぁ #stablediffusion
結局手については、https://t.co/POfhNqHzP4 のやり方を参考に、元画像をimg2imgで2~300回ガチャしてその中からマシな手を採用、レイヤー重ねて不要部分を消す、という方法でやった
img2imgって割と早い(同じサイズでtxt2imgが10秒のところを3秒で出せる)ので候補は高速で出せる、けど選ぶのが面倒
AIに手を描かせまくってる うーん、切り出して各出して描かせまくってもなんか当たり確率が低い感じがするなぁ… これ強化学習とかできないのかな?
#stablediffusion
Stable Diffusionって実際どれくらいのキャンバスサイズまで処理いけるのか? と思い試した
12GB VRAMの環境で
1024*512 だとOutOfMemoryのエラー、960*512だと出力できた
ただ1枚の出力に23~26秒、実行中はほかのアプリの動きが遅くなるのでちょっとでも他のアプリを触ると出力の速度が遅くなる
秘技・素人レタッチをかけて再実行すると多少マシな結果に これ結構いいんじゃね??? 面倒だけど… 面倒だけど……
#stablediffusion
img2imgを駆使して画像の顔のみガチャということをやらせていた
いやー、これなんか生成結果がまがまがしいですな…
もうちょっとちゃんとやれたらまたまとめとこう、こりゃ仕事なんてやってる場合じゃねぇぞ!!!!!
#stablediffusion
もうバストアップくらいの大きさの顔であれば私の絵心もクソもないような元絵に対してすばらしい絵を提案してくださいますし、ほんとうに画伯の能力には感服するばかりです
#stablediffusion
img2imgを覚えたのでこれまでのStable Diffusionで出力済み画像の顔ガチャを敢行しているが… やっぱキャンバスサイズに対して小さい顔がきれいに描かれる確率は非常に低いなぁと感じる 顔だけの範囲で詳細に生成しまくりたいんだけど難しいもんかなぁ…
#stablediffusion