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#stablediffusion #WaifuDiffusion 1.3で試してたキャラを少し供養。
このクオリティでなら何百枚も出てくる状態に。目4つとかに壊れる確率は10分の一以下に。手もかなりまとも。中でもいいのをセレクトして全体の5分の1ぐらい。
キャラデザインの原案なら普通に使えるレベルになったと思う。
#stablediffusiin
Waifu Diffusion V1.3 もうepoch06が出たみたいなので昨日の今日で試してみた。
左がepoch05で右がepoch06
なるほどねえ・・・微妙にニュアンスが変わっているな。
Waifu DiffusionのV1.3epoch5の学習データをやっと試してみる。
確かに顔や手が壊れる率は大きく減少して平均的にクオリティが上がっているようには思えるね。
逆にある程度のバリエーションは見えるが、スタイルがかなりお互い近くなってるかな?
#stablediffusion #AIart
姉妹のシリーズ引き続き試してたら、いつの間にか錬成成功率もこのクオリティで7割ぐらいに。(解像度もそのまま)
まだ出てから1か月もたたないのに。バージョンアップ、プロンプト、使いこなしで、これぐらい。胸が大きいのはとても健康的ですね🤔😇
無限に出てきますw
#stablediffusion #WaifuDiffusion
一応錬成物を供養ね。
まあこれなら普通に絵としても売れるレベルではあるな。
#StableDiffusion #i2i
#WaifuDiffusionで StableDiffusionInpaintPipelineを試してみる。
目がなくて不自然に錬成された絵にそこだけマスクかけて錬成。マスク以外の所は変わらないのと、そこはそれっぽいのをいろいろ出してきてるね。下の髪もマスクしちゃえば行ける。動作確認できた。
#JapaneseStableDiffusion
#stablediffusion
ではアニメの萌えでどうかと思ったけど
こりゃ #WaifuDiffusion に大負けな感じだ。
step数も100にしても画像も粗すぎる。
まあなんか早く出しただけ、な印象は否めないね・・・さすがIT後進国・・・
rinnaの会社が[Japanese Stable Diffusion]も出してるというのでダウンロードしてみた。
「お茶を飲む老婆」とやったら外人出てきたのだけど、何回かやったら日本人が。老婆がいないことが多い。「漫画」と描いたら素直に漫画書こうとしてて草。イラストがまあまあかな。
https://t.co/elbBJIQf96
#stablediffusion #wifudiffusion
「トマト姫」もう少し自由なイラストっぽい方にプロンプトで寄せてみた。
まあこれはこれで、特定絵柄のクラスのプロの人たちの絵に十分に匹敵はしてるね。
という訳で、 #wifudiffusion も使えそうな結論に。
#waifudiffusion #stablediffusion
お題として、「トマトの姫」(サラダ姫じゃなくw)でやったらどうなるかを試す。文字は多少調整。
まあ何とかアマチュア上級?あたりを拾う率は1/5ぐらいかな。
相変わらず目が4つの壊れたキャラとかも出してくるけど、総合的なクオリティはアップしたか?