追加学習のTwitterイラスト検索結果。 252 件中 8ページ目
Anifusionそこそこ良い
けどPrompt augmentationのせいでいろんな要素がランダムなので大変
なしにしても画風はランダムなのでむずかしい...
NAIの画風固定のすごさを改めて感じた
あとanifusionは魔改造されてるから追加学習とかにつかうのは難しそう...?
ACertainlyをfine tuningしたんだけどclip_skipの指定を忘れてしまった……。
今のところでりだモデルに比べると同じ設定では追加学習が効きにくい印象。また手が下手なのと画風が違うのでたしかにNAI系ではなさそうな感じ。
hugging faceにてwd v1.3に追加学習したモデル、N-Diffusion-v0.1を公開しました。
オシャレな男から可愛い女の子まで出てくるはずなのでよければ使ってあげて下さい。
画像は実際に出力したもの。
#追加学習 #AIイラスト #AIart #N_Diffusion
https://t.co/7xGqjhYCpD
[model_IMASCG_2022-12-10-23-39_011_768x768]
high resとかimg2imgなしでこれが生成できるのはすごいのだけれど上からの視点になりがちだな・・・。まぁ追加学習データが上半身ばっかりなのでしょうがない。
前回の追加学習から #AI画像 でのぎばさちゃん再現度が大幅に上昇しました！というのも私の公式イラストはほとんどがLINEスタンプのSD画像で等身大画像が5枚しかないんですよw そこで組み合わせてコラージュしたら大正解！ポーズの自由度が増えて再現度大幅アップ！
元絵が少ない時はコラですよ！
新しい学習手法「LoRA」でWaifu Diffusionに学習させた東北ずん子の画像
追加学習時間は5分、VRAM使用量は8GB程度
追加学習は失敗も多いので、Dreamboothに比べて時間短縮して回数まわせるのが大きい！
あとVRAM使用量が小さいので、他の作業をジャマしないのもすごい
学習しながらゲームもできるよ
#stablediffusion 1.4へAIの出力物を7000枚追加学習したモデル #8528d v0.3を公開しました。
https://t.co/4tGTuLoiAG
・学習先をWDからSDに変更
・中距離向上
・分裂現象若干改善
・幼い顔以外も出やすくなった
・全体的な品質向上
プロンプト先頭にanimeを入れることを推奨します。
#8528diffusion
■SDへ7000枚追加学習結果
WD1.3へ5500枚追加学習したv0.2
v0.2とSD1.4をマージ(SD0.1)したv0.2a
SD1.4へ7000枚追加学習した1213
1213は中距離に強くなったが顔面アップが出にくく体感プロンプト操作が難しくなった。
分裂現象が多少マシになった。
■SDへ5500枚追加学習結果
WD1.3へ追加学習したv0.2
v0.2とSD1.4をマージ(SD0.1)したv0.2a
SD1.5へ追加学習した1212_7g2
SDへの二次絵追加学習は生成結果が芳しくないと予想していましたが、実際はいい結果が得られました。
現在SD1.4に対してAI絵7000枚(うち1500枚新規)の追加学習を行っています。
さらに追加学習中。木場さんとかがまだ下手なんよね・・・。森久保も後ろの６本ドリル覚えれるのかどうか・・・。
[model_IMASCG_2022-12-10-09-29_001_768x768]