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ラフwd1.4-booru⇒塗りWD1.3penultimate出力。i2i繰り返し耐久テスト。これは30steps*6世代、前回のは4世代です。penultimateはこの辺りが上限で、これ以上やると濃度が上がらない割に壊れが増えます(上限がわかりやすいので、むしろ良い点かと) #WaifuDiffusion #AIイラスト
Haven't done CFG test for quite a while, which result do you prefer?
This is only for t2t, usually I'll go through i2i to make the image look sharper and more complete.
#デニム女子
Instagramにいそう。
写真i2iは使っていません
#AIイラスト #AIイラスト好きさんと繋がりたい
#AI術師さんと繋がりたい
#ACertainThing #AIArt
水着の美女が隣に座って一緒にお酒を呑んでくれるお店
#AIイラスト #AIイラスト好きさんと繋がりたい
#AI術師さんと繋がりたい
#ACertainThing #AIart
(写真のi2i無しです)
《t2i➡️i2iガチャ》について説明しようと思った時に限って、t2i生成一発でキマるのホントにAIイラスト生成って感じ……!
1024x1024で作った画像をESRGAN_4xで4096x4096(左画像)と、1024x1024からi2iで同じ呪文のdenoising:0.6で2048x2048で作り直したものをESRGAN_4xで4096x4096(右画像)にしてみたものの比較です
ひと手間掛けたぶん画質が良くなっています
実際に使うとこんな感じでやっぱ自分が描いた絵に対してテクスチャ的に組込するのであれば、ある程度手直しをする必要は出てきちゃうので下手に線画に組み込むよりはi2iの生成物に対して顔を書き直すくらいのほうが早そうな気はする。
ただ発想は一気に広がるので幅は凄く増やせる感じ。
ACertainModelは構図が多様で面白いけど制御が面倒くさい…
💡そうだ!
別モデルでi2iすればいいじゃん!
というわけで試してみた、いい感じ
これをHyperNetworkとかと組み合わせれば再現性も高くなりそう
#AIイラスト
左の絵を死ぬほどi2iして無理やり猫耳ヘッドフォンにした
絵が劣化した感は否めないけど、構図が理想オブ理想だったんだ・・・!
右の絵はNovelAIでプロンプト調整してた時のもの
猫耳ヘッドフォンは{{{{{fusion}}}}} {headphone} and {{{mechanical cat ears}}}に落ち着いた
写真をI2IでAIイラスト化シリーズ🎵
原作にした写真はコメント元をご参照ください。
#stablediffusion #anythingv3 #anything_v3
#I2I #AIart #AIArtwork #AIイラスト
写真をI2IでAIイラスト化シリーズ🎵
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