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WaifuDiffusionと比べ、絵画っぽい塗りは面白いんですし、実写背景出力とも相性が良さそう。
ただ、人体の歪みや変な模様が出るケースが結構あるので、扱いはややこしそう。
元のTrinartStableDiffusion苦手な分野を学習しているので起きている問題かもです
TrinartStableDiffusionV2でのDreamBoothが出来るようになったので、冬優子ちゃんで試してみました。学習画像18枚だとステップ数2000~2500ぐらいが良さそうでした #Trinart #StableDiffusionKawaii #黛冬優子 #シャニマス
今日の収穫ボクサー娘さん。
背景はベッドのシーツに見えなくもないかなと…私的にはそういうシチュエーションということにしますw
そろそろリアル系の呪文も模索したいし、崩壊しやすいので難易度高そうな対戦絵とかも挑戦してみたいです
#stablediffusion #trinart
Checkpoint Mergerのチェック
1.trinartモデル
2.trinart+sdを0.7
3.tinart+sdを0.5
4.sd+trinartで0.7 https://t.co/z9lWVSNXQ5
Waifu1.3ep6とTrinartとの50:50マージ。
同じ比率のep5と比べると、1人だけのシーンの場合はほぼほぼ四肢の破綻は解消。
指先、というよりも手首や拳の角度がオカシイというのはあるけどかなり良い感じ。
物を持たせてもわりと常識的な持ち方をしてくれる感じになってきてる模様。
#StableDiffusion #WaifuDiffusion #TrinArt
全身構図等で顔が小さくなると描写があまくなるので困ってたけど、img2imgで解像度を上げたら解決しました
この元画像が576*768、img2imgで768*1024にしたら
顔がしっかり描写されるようになりました
遅ればせながらwaifu1.3使ってみた。二次キャラかなり安定しますね!
全部同じseed値、サイズ、step数、CFG値
1枚め オリジナルのモデル
2枚め waifu1.2
3枚め trinart(とりんさまAIモデル)
4枚め waifu1.3
waifu1.3だけ構図まるごと違う
#stableDiffusion
DreamBoothの学習ノートブックにてTrinartStableDiffusionV2からの学習にも対応しました! https://t.co/EgtQKfH4Y8 #DQ10 #StableDiffusionKawaii #TrinartStableDiffusion #Dreambooth
お昼ご飯持ってきましたよ~
#AI画像 #AIイラスト #stabledifussion #WaifuDiffusion #Trinart