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widthが512の倍の1024だから画像が破綻しにくく、かつうまい具合に補間されているため一枚絵のように見える。
スケールとステップ変化を見る。
リニアな変化ではなく、周期性が観測された。
シードマイニングまっすぃ~んと化したcolabでガンガン漁ってみた。
けれど、夏っぽさがでない。アスペクト比に問題がある(手が伸びる)ので、アスペクト比を正方形に近づけてみた。
やはり顔のアップでないとダメっぽい。
こちらの画像は、スケールを変えようが、プロンプトを変えようが、まぁ想定内の変化で収まる例。安定してますね、本来はこうであってほしい。
ドラスティックな変化があるのは、Stable Diffusionが画像を引っ張ってくる際の変化点がピーキーなのか平原状なのかっちゅー話ですわな。人間には読めん💨
夕練。
課題:「パンク」の違いをStable Diffusion先生に質問してみよう。
例によって同じシードで出力。
1. ソーラーパンク
2. スチームパンク
3. サイバーパンク
4. ディーゼルパンク
サイバーパンクのやさぐれ感😆時代遅れなんだろうな
今日の昼練。
課題:「当世イケメン事情」
黒画像の箇所は、AIが「これピーです」と判断した画像。
割とイケメン、ピーされる。
どんな画像だったんだ??
夜練その2。
課題:「少女マンガの世界」
昔はこういうのが嫌いというか許せなかったんよ。なぜに花? 邪魔くさいマニエリスム。
いまはアイキャッチとして優秀と思えるようになった。大人の階段のぼったな😊
夕練。
課題:「メガネ女子」
1. ショートヘア、メガネなし
2. 1のメガネあり
3. ロングヘア、メガネ
4. 3のメガネなし
メガネ有無で顔が変わるが、意外に良いではないか。こうして画像をいじっているうち自分の性癖に気づかされたりする🤤