人猫ピート/togacatさんのイラストまとめ

Picasso Diffusionざっくりテスト。negativeに何も入れてないのであまり制御できてない

改めてファインチューンでMitsua diffusion CC0で生成した3キャラ顔、それぞれ12枚をクラスvroidに追加学習してみたが、まだディテールが荒いなあ。トランプのイラストっぽい。特に、顔の描き方がわかってない感じが辛い #mitsuadcc0

vroidとの混ぜ方をちょっとずつ試行錯誤してる #Mitsuadcc0 #AIart

さらに続き。こうしてみるとバリエーションがない。男性1、非人間形状1で、残り全部女性だしな……

つづき。3作目からはWD1.4なのであまり違和感はないが、ただ、学習ステップが少ないのか衣服が似てくる

あと、WD的には"holding branch"を分かち書きせず入れることで、枝を持たせることはできます(1枚めが入れたもの、2枚目が入れないもの)。ただこうやっていちいちDanbooru見なきゃいけないのはちょっとネックではあります

WDはno humansを入れてあげると人間が出なくなる率が高まります（１枚目、同じシードで+no humans、２枚目は入れてないやつ）。とはいえデミヒューマンっぽいのは出たりしますが /Cool Japan DiffusionをAUTOMATIC1111版Web UIで試してみた｜IT navi @itnavi2022 #note https://t.co/hzz8FnV3I5

おお、Dreamboothの学習ステップ数を減らしたら絵が安定した。やっぱり過学習とか、学習しすぎるとまずいとか、そういうのなんだな。うーむ奥が深い #AIart

今回の学習過程では同時に4人の学習に挑戦してるが、その過程で気づいたこと。
目尻が下がった表情は指定が辛い。
これは評価の高い顔に近い画像の目尻が上がっているケースが多いからだと思う。taremeで指定できるが効きづらいし、best quality等を指定しないと確率が低まるので、我慢してガチャ回す

安定した制御が難しいが、masterpiece, best qualityを外したほうが好みの顔が出る場合もある。オリジナル創作を作りたい場合、極力、プロンプトに特定作品はいれないほうがいいかな、という気持ちはある（シード頼みになるし、元データにはあるから自己満足的なところはあるけど）