人猫ピート/togacatさんのイラストまとめ

ぼちぼちWD1.4 epoch2を試している。データは同じだが、学習が進んで全体的に垢抜けた印象がある。あとセーラー服（serafuku, school uniform）みたいなのは多様で、安定して出力するのが意外と難しい。どっかの作品に似てしまうリスクがあるので、チェックする必要がある #AIart

スーツで学習したモデルに、気合でセーラー服を着せることに成功した。negative promptにスーツを指定し、positive promptにセーラー服を指定すれば強制衣装チェンジできる。
ついでに年代も指定。漫画の登場人物の年代もいじれる。あとで素のWDでInpaintかけちゃうほうが楽っぽいが

#mitsuadiffusioncc0 、VRoidデータあるし追加で黒破軍司さん（３枚目）学習できないか試してみたが、流石に無理だった。SD2.1の方で試してみよう

あと怒りも出ないかな（同一prompt、CJD1,3、WD2,4枚め）。全体的に、表情が硬い感じはします。データ量が違う問題はあると思いますが、Danbooru記法だと感情も明確にタグ付けしたデータとしてあるので、その違いもあるのかも

#CoolJapanDiffusion 、ウェブ版でテストしました。 @ThePioneerJPnew さんが指摘したどおり、泣き顔が上手く出ないような気がします（同一prompt、CJD1,3、WD2,4枚め）。涙で「泣く」とするのは結構記号的な表現で、写真から類推するのは難しいだろうなとは推測します。漫画的にはちょっと厳しい

だんだん分かってきたが、WD1.4animeでもmasterpieceやbest quality、negativeプロンプトにlow qualityを入れるといわゆるNovelAIのマスピ顔になり、外すとこちらのように多様な顔が出てくる。つまりマスピ顔は、Danbooruユーザがスコアで選んだものなので、NovelAIもWDもそこに収束する

Waifu Diffusionの1boyをいくつか試しているが、soloを入れないと男性女性か男性同士の絡みが多くなる。あと、顔面イケメン、筋肉ムキムキマンが脱いでる例が多い（『ダンベル何キロ持てる?』の街雄鳴造さんみたいな感じ）。風邪引くから服を着ようね

WD1.4animeで1girl, 1boyそれぞれ出してみた。1girlは十分なクオリティで出る。1boyは例によって偏りがある

プロンプトをお借りしていくつかテストしてみた。white catsleをcity on mars、cave、pub、skyscraperに置き換えたもの。これもうTRPGできそうなくらいには背景作れる。パブリックドメインのみでも19世紀までの人間の技術を真似られるから、品質は高い…… #mitsuadcc0 #mitsuadiffusioncc0 #aiart https://t.co/XnTjYb4FQQ

モバイルコンピュータを身につけた未来から来たタイムトラベラー(time traveler from future wearing mobile computer)