//=time() ?>
What if the Roman and Mongol empires existed at the same time? Overlapping regions are shown in green.
This map was made with #Python using #matplotlib, #numpy and #pandas. #DataScience #Data #DataVisualization #DataScience
Where do the world's ~1 billion sheep live?
This map was generated with #Python using #Matplotlib, #Numpy and #Pandas.
#Data #DataScience #dataviz #geography #livestockfarming
Cyrus was able to create intentional edits based on a library of thousands of generated star and cell images and their associated NumPy arrays. Thanks, as always, to @memotv for the inspiration and his 2018 @NeurIPSConf paper, Deep Meditations. 🙏
Example stills edit sequence:
Made good progress on some creative coding yesterday. This is a recreation of Julio Le Parc's Mutation of Forms (1959) made with #Python & @matplotlib, plus some of my variations. Quintessential application of NumPy linspace for the angles!
Details here: https://t.co/c98oylzi0B
in retrospect, glad i didn't go - but now all my supplies are stuck in the New York studio, and who knows for how long - miss the process so much - started working on new designs - perhaps i should build my own studio
#adversarialMonoprint #numpytillism
Blender with Python
#Numpy #Python #LearnToCode #Code #100DaysOfCode
❤️ https://t.co/E1b1knX1QY
【大学2年後期 統計解析を実践】
数理統計とPython の基礎を学んだ私は、大学の実験データの解析をPython を用いて行うようになります😋
Pythonはやっぱり、統計解析系に用いることが出来るライブラリが豊富だな〜と実感しています✨
ex) numpy, pandas, scipy, matplotlib, seaborn
みか(@mika1031mika)さんより、テクニカル指標算出ライブラリ「TA-Lib」を用いた「CCI」の算出用コードがシェアされました!CCXTで情報を取得し、Numpyで整理、TA-Libに渡す...という処理がシンプルに書かれている為、どういう処理がどこで行われているか、非常に理解しやすい内容となっています!
賢いpython君。
numpy図書館とかpandas図書館とか色々な図書館によく行く。基本的に動作はゆっくりだが図書館の力で俊敏に動くことがある。本来は空を飛ぶらしい(笑)
juliaは行列演算よりもfor文で回した方が早いと聞いたので書いてみたらメモリの使用量とか速度全然違ってびっくり.pythonではやはりnumpyなら行列演算で完結した方が速い.それでもjuliaが勝ってる感じか